select *, count(distinct name) from table group by name 结果: id name count(distinct name) 1 a 1 2 b 1 3 c 1 最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到 group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错
这两个数据可以一起用。在数据库查询语言中，DISTINCT和GROUPBY通常用于处理重复的数据和进行数据聚合。在一个查询中同时使用这两个关键词时，以避免产生不正确的结果。DISTINCT用于从结果集中删除重复的行。会比较每一行数据与前面的行，并只保留独特的行。
在group by中重复使用distinct是不必要的,因为group by本身已经对数据进行了分组,并且会自动去重。group by用于将数据按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合操作,例如计算...
group by id; 结果如下: 1 1 2 2 3 1 可见,同时有group by和distinct时,显然是先group by 后distinct。如果是先distinct,后group by,则结果应该只有两条记录,因为content只有5和6两种数值。
distinct和group by去重原理分析: 在大多数例子中,DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY,它们的实现都基于分组操作,且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描来实现。 松散索引扫描和紧凑索引扫描都是 MySQL 中的索引扫描方式。 松散索引扫描(Loose Index Scan)是指 MySQL 在使用索引进行查询时,如果索引中的数据不连续,...
Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。 Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。 在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。 Group By还可以用于多个字段的分组操作。
01 distinct的使用 02 group by的使用 03 distinct和group by原理 * 04 推荐group by的原因 00结论 先说大致的结论(完整结论在文末): 在语义相同,有索引的情况下: group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下: distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作...
order by,group by和distinct三类操作是在mysql中经常使用的,而且都涉及到排序,所以就把这三种操作放在一起介绍。 order by的实现与优化 order by的实现有两种方式,主要就是按用没用到索引来区分: 1. 根据索引字段排序,利用索引取出的数据已经是排好序的,直接返回给客户端; ...
Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。 Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。 在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。 Group By还可以用于多个字段的分组操作。
在语义相同,有索引的情况下group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。 基于这个结论,你可能会问: ...