1 distinct 和 group by效率 1.1 distinct 1.1.1 简单使用 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。放在查询语句中的第一个字段前使用...
且由于distinct关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by的使用灵活性更高,group by能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过having对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算。
在没有聚合函数的情况下,DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重,但如果查询的列已经有合适的索引,DISTINCT可能会稍微更高效一些,因为它没有分组的开销。 但是,性能差异通常是微乎其微的,具体表现取决于执行计划和表的大小。 当有聚合函数时: 使用GROUP BY是必须的。如果查询需要统计信息(如计数、求和、平均值等),GROUP...
因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同,无索引的情况下: distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。但从Mysql8.0开始,Mysql就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,...
这是因为DISTINCT可以在内存中进行去重操作，而GROUP BY需要进行排序和聚合操作，因此需要更多的计算资源和时间。索引 在MySQL中，索引可以大大提高查询性能。如果使用的是索引列，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果没有索引，那么GROUP BY的性能会受到较大影响，而DISTINCT的性能则相对较稳定。这是因为...
我们知道在MySQL数据库中DISTINCT可以去掉重复数据,而GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点?本文我们就来比较一些distinct和group by的性能。 一、测试过程: 准备一张测试表 CREATE TABLE `test_test` (...
3. 数据量和复杂性：当数据量较小时，两者的性能差异可能不明显。然而，在面对大规模数据集和复杂的分组计算时，`GROUP BY`更适合处理此类情况。4. 索引利用：根据查询条件和表结构是否具备相关索引，可以影响`DISTINCT`和`GROUP BY`的性能。通过合理设计和优化索引，可以提升查询的效率。综上所述，选择`DISTINCT`...
03 distinct和group by原理 在大多数例子中,DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY,它们的实现都基于分组操作,且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍,就不在此细致介绍了)来实现。 DISTINCT和GROUP BY都是可以使用索引进行扫描搜索的。例如以下两条sql(只单单看表格最后extra...
相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子:...
1、DISTINCT和GROUP BY在MySQL中的实现原理很相似,它们都会进行分组操作,但GROUP BY可能会进行排序,触发filesort,导致SQL执行效率低下。 2、在MySQL8.0之后,无索引情况下GROUP BY的效率提升,这主要得益于优化器的改进,使得在某些场景下GROUP BY的性能可能优于或接近DISTINCT。