importopenaiif__name__=="__main__":openai.api_base="http://xxx.xxx.xxx.xxx:8099/v1"openai.api_key="none"forchunkinopenai.ChatCompletion.create(model="chatglm3-6b",messages=[{"role":"user","content":"你好"}],stream=True):ifhasattr(chunk.choices[0].delta,"content"):print(chunk.c...
Mac爱范将ChatGLM3-6B制作成一键启动包,并利用了强大的Apple Silicon GPU进行加速,运行速度起飞,8G内存即可使用。 下载地址: https://aifun.fans/86/,在此页面右侧区域点击下载! 下载安装教程 下载压缩包 下载地址: https://aifun.fans/86/,在此页面右侧区域点击下载! 安装软件,双击.dmg文件,拖拽复制安装即可...
把下载的模型权重放到启动目录中!然后打开web_demo2.py! 把原先的路径删掉,改为以下名字,否则他会自动在网上重新下载模型! 如果你放在其他地方,请你把绝对路径填上去,并且用反斜杠表示路径! tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm3-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretr...
from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm3-6b', cache_dir='E:\chatglm3_model') 参数cache_dir是模型下载的位置,可以依需求自行修改。当然需要先用pip安装modelscope这个库。 如果不事先下载好模型,后续运行代码时会自动从Hugging Face下载模型(可能要翻墙),且...
1、下载ChatGLM3-6B代码 $ git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 2、安装依赖包 $cdChatGLM3 $ python3 -m venv venv $ . venv/bin/activate(venv)$ pip install -r requirements.txt(venv)$ pip install -r finetune_demo/requirements.txt(venv)$ pip installpeft==0.7.1 ...
新建一个文件夹,名字随意,我创建的文件夹名字叫chatglm。在chatglm文件夹下面执行命令,下载源码: git clonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3 下图是我下载完源码和大模型后最终的目录结构。 下载模型文件 除了源码,最关键的是大模型文件,官网提供了三种不同类型的大模型文件,分别是基础模型ChatGLM3-6B-Base、...
直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3,下载源码 3、下载模型 如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B,ModelScope是国内的,下载比较快 用下面两种方式都可以下载 使用git在MadelScope下载大概半小时左右,看个人网速 4、安装 使用Anaconda Prompt窗口执行以下命令新建一个 conda 环境并安装所需依赖: ...
步骤5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用Modelscope下载模型文件到此文件夹中。 mkdir THUDM cd THUDM git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤6:运行模型 现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。
在英特尔独立显卡上部署 ChatGLM3-6B 4.1 搭建开发环境 第一步:请下载并安装 Visual Studio 2022 Community Edition。安装时务必选择“使用 C++的桌面开发”。注意:不要修改默认安装路径! 下载链接: https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ ...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...