3. 本地部署ChatGLM3-6B模型 要部署和运行ChatGLM3-6B,我们需要下载两部分文件。第一部分是ChatGLM3-6B的项目文件,这包含ChatGLM3-6B模型的一些代码逻辑文件,官方提供了包括运行、微调等Demo,可以让我们快速启动ChatGLM3-6B模型服务。第二部分是ChatGLM3-6B模型的权重文件,直白点说就是Cha
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,是当之无愧的国产大模型排面。 Mac爱范将ChatGLM3-6B制作成一键启动包,并利用了强大的Apple Silicon GPU进行加速,运行速度起飞,8G内存即可使用。 下载地址: https://aifun.fans/86/,在此页面右侧区...
https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/tree/main 3.3、下载文件并按路径存放 ChatGLM3/finetune_demo/THUDM/chatglm3-6b/config.json ChatGLM3/finetune_demo/THUDM/chatglm3-6b/configuration_chatglm.py ChatGLM3/finetune_demo/THUDM/chatglm3-6b/model-00001-of-00007.safetensorsChatGLM3/finetu...
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
从GitHub 下载 ChatGLM3-6B 模型仓库。 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3cd ChatGLM3 步骤4:安装模型依赖项 在项目目录中,安装模型所需的依赖项。 pip install -r requirements.txt 步骤5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用Modelscope下载模型文件到此文件夹中。
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练...
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https:///THUDM/chatglm-6b 1. 然后从 https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/fb9f16d6dc8f482596c2/ 手动下载模型参数文件,并将下载的文件替换到本地的 chatglm-6b 目录下。 将模型下载到本地之后,将以上代码中的 THUDM/chatglm-6b 替换为你本地的 chatglm-6b 文件夹...
请使用命令,将 ChatGLM3-6B 模型下载到本地 (例如,保存到 D 盘) : 02 BigDL-LLM 简介 BigDL-LLM 是开源,遵循 Apache 2.0许可证,专门用于在英特尔的硬件平台上加速大语言模型(Large Language Model, LLM)推理计算的软件工具包。它是在原有的 BigDL 框架基础上,为了应对大语言模型在推理过程中对性能和资源的...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂...
4、模型文件准备 1、将chatglm3的模型文件:chatglm3-model,拷贝到:/home/work/chatglm3/下面。如下图所示 2、授之以渔(非必须) 模型文件是在https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b下载得到,具体截图如下: 5、模型加载Demo测试 关于模型加载Demo的展示,目前官网给出了三种方式:分别为命令行、基于 Gr...