model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True).quantize(4).cuda() 模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM3-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。如果一切正常,运行一下命令后可以再http://localhost:8501启动
引言 接上一篇文章《大模型入门,免费云服务器部署大模型ChatGLM3-6B》后,本文将主要介绍ChatGLM3-6B的微调原理,从lora,ptuning等经过大家检验的,经典的微调方法原理入手,掌握大模型的微调技术。 目前大模型逐渐表现出了强大的表达能力,泛化能力和解决复杂问题的能力,基于基座大模型的能力,通过微调,在下游任务上能发...
去huggingface下载chatglm3-6b模型,然后将其放到项目根路径。开始推理将本项目export/modeling_chatglm.py覆盖chatglm3-6b里面的文件。 mv chatglm3-6b/modeling_chatglm.py chatglm3-6b/modeling_chatglm.py.bak cp export/modeling_chatglm.py chatglm3-6b/modeling_chatglm.py 复制 导出onnx。进入export文件...
新建目录THUDM,并使用 Modelscope下载模型文件到此文件夹中。 mkdir THUDMcd THUDMgit lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤6:运行模型 现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。 命令行界面 运行以下 Pytho...
下载完成后,”autodl-tmp/ChatGLM3/chatglm3-6b“文件夹下的文件应与huggingface中”Files and Versions“中的提供的文件实现一致。 2.5部署验证 以上,我们就完成了ChatGLM3-6b模型在远程服务器的安装部署,接下来对是否部署成功进行验证。 进入到“basic_demo”文件夹中,选中“cli_demo.py”文件,将其中的模型读取...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练...
ChatGLM3-6B的Transformers.Model的核心接口说明 背景 ChatGLM3-6B是10月底最新发布的智谱AI语言大模型。效果确实有明显的进步。但从文档上来看,仅有几个Demo以及B站官网视频https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1J7yA可供参考。但如果希望深入研究,关键的调用:...
ChatGLM3-6B 是一个开源双语对话语言模型,服务提供以下两个版本的服务: ●gpu-streamlit:基于 Streamlit 的网页版。 ●gpu-openai:基于 OpenAI 的 API 版本。 服务配置信息 ChatGLM3-6B 服务为单机版部署的有状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明