2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
安装好模型运行的环境依赖后,可以在autodl-tmp文件夹下新建一个models文件夹,下载ChatGLM3-6b模型权重文件 #克隆chatglm3-6b的参数、权重等文件 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 安装完成后,对比一下”autodl-tmp/models/chatglm3-6b“文件夹中已下载的文件和huggingface中”Files and Versio...
从GitHub或Hugging Face等平台下载ChatGLM3-6B模型及其权重。 在代码中指定模型路径,确保模型能够正确加载。 微调训练: 根据任务需求选择合适的微调方法,如LORA、SFT或P-Tuning等。 配置训练参数,如学习率、批处理大小等。 开始训练,并监控训练过程中的损失和准确率等指标。 模型评估与保存: 使用验证集对微调后的模...
在论文《Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models: A Critical Review and Assessment》中有详细的描述其中包含的微调方法,如图2所示: 图(2) PEFT微调种类 后续在介绍ChatGLM3-6B的微调实战中,将会详细介绍该工具库的使用,下文将主要针对LoRA,BitFit,P-tuning等方法进行介绍。 BitFit ...
5.2 LORA微调 5.3 微调前后对比 6 总结 1.什么是ChatGLM3-6B ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: ...
ChatGLM3-6B在多个领域具有广泛的应用前景,包括但不限于对话系统、文本生成、问答系统、信息抽取和代码解释器等。通过微调,可以进一步提升模型在特定任务上的性能,使其更好地服务于实际应用场景。例如,在智能客服领域,可以使用ChatGLM3-6B构建智能问答系统,提升用户体验;在文本生成领域,可以使用该模型创作小说、新闻等文...
ChatGlm3-6B部署+微调 源码+笔记分享在评论区!, 视频播放量 239、弹幕量 90、点赞数 12、投硬币枚数 14、收藏人数 21、转发人数 3, 视频作者 AI大模型知识分享, 作者简介 带你玩转大模型,有趣又实用的知识分享~,相关视频:大模型RAG企业项目实战:手把手带你搭建一套完整
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。配套籽料文档已整理,见“平论区”, 视频播放量 472、弹幕量 163、点赞数 16、投硬币枚数 13、收藏人数 54、转发人数 8, 视频作
ChatGLM3-6B,作为由清华大学KEG实验室和智谱AI联合开发的大语言对话模型,凭借其较小的参数量和高效的性能,成为研究和应用的热门选择。本文将详细介绍如何使用LoRA(Low-Rank Adaptation)技术对ChatGLM3-6B进行微调,以优化其在特定任务上的表现。 ChatGLM3-6B简介 ChatGLM3-6B是ChatGLM系列中的一个成员,其参数量约...
LORA 微调: 1张显卡,占用 14082MiB 显存。 实机配置 目前我有三个方案: 方案1:MacBookProM1 16GB(平常用的机器,可以支撑起 LoRA…勉强跑 不推荐) 方案2:找算法组借的 2070 Super 8GB * 2 一共16GB显存(但是不能微调,后续说) 方案3:租的 3090 24GB * 1(完美,ChatGLM3-6B的微调任务都在该机器上完成...