部署ChatGLM3-6B模型 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 推理速度比上一代提高了很多,本教程有两种启动方式,但强烈推荐使用streamlit体验,效果极佳。 GPU算力资源:趋动云-连接算力·连接人 Step.1 创建项目 创建好账号之后,进入自己的空间,点击右上角的创建项目。 给项目起...
在Windows 系统上部署运行ChatGLM3-6B的第一步,正确理解项目文件的作用及下载方式 1911 6 19:17 App 不懂微调原理也能直接上手的高效微调框架LLaMA-Factory,可视化的界面,主流的微调算法,最新的大模型,快进来了解一下吧 4585 112 11:45 App 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种...
GLM3-6B和GLM2-6B一样支持多进程并行,同时启动在完成加载之后会占用大约5G内存,但是同时支持两个GLM还是4060不可承受之重,而且生成速度和电脑的流畅程度也会严重降低(低到移鼠标都会卡)而且win有概率出现黑屏。 在对GLM3-6B提问的时候必须说清前置条件,不然她就会开始胡言乱语。 暂时就这么多,大家如果想体验可以...
ChatGLM3 本次推出可手机部署的端测模型 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B,支持包括Vivo、小米、三星在内的多种手机以及车载平台,甚至支持移动平台上 CPU 芯片的推理,速度可达20 tokens/s。精度方面 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B 在公开 Benchmark 上与 ChatGLM2-6B 模型性能接近。 5. 更高效推理/降本增...
model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm3-6b', cache_dir='E:\chatglm3_model') 参数cache_dir是模型下载的位置,可以依需求自行修改。当然需要先用pip安装modelscope这个库。 如果不事先下载好模型,后续运行代码时会自动从Hugging Face下载模型(可能要翻墙),且会自动下载到C盘(直接把up C盘干爆了)...
步骤 3:下载 ChatGLM3-6B 模型 从 GitHub 下载 ChatGLM3-6B 模型仓库。git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3cd ChatGLM3 步骤 4:安装模型依赖项 在项目目录中,安装模型所需的依赖项。pip install -r requirements.txt 步骤 5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用 Modelscope下载模型文件到此文件...
训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 编辑 选择完成后创建实例,然后点击 JupyterLab,进入终端。 编辑 通过内网拉取 ChatGLM3-6B 模型 执行如下命令拉取 ChatGLM3-6B 模型 ...
这里以AutoDL为例(www.autodl.com),AutoDL上的GPU实例价格比较公道,ChatGLM3-6B需要13G以上的显存,可以选择RTX4090、RTX3090、RTX3080*2、A5000等GPU规格。 这里提供两种方法 ,一是直接使用我已经创建好的镜像 ,二是自己从基础镜像一步步安装。 使用现有镜像 ...
1.魔搭https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 2.github:https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/composite_demo/README.md 3.网页版:https://github.com/THUDM/ChatGLM3?tab=readme-ov-file 4.云端版本教程:https://blog.csdn.net/weixin_42029733/article/details/134324291 ...
一、了解ChatGLM3-6B大模型 ChatGLM3-6B是基于Transformer架构的自然语言处理(NLP)模型,具有强大的文本生成和理解能力。它可以在对话系统中自动生成高质量的回复,帮助实现更自然、更智能的人机交互。在部署之前,我们需要对它有一个基本的了解,包括其结构、特点和应用场景等。 二、准备部署环境 部署ChatGLM3-6B大模型...