model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm3-6b', cache_dir='E:\chatglm3_model') 参数cache_dir是模型下载的位置,可以依需求自行修改。当然需要先用pip安装modelscope这个库。 如果不事先下载好模型,后续运行代码时会自动从Hugging Face下载模型(可能要翻墙),且会自动下载到C盘(直接把up C盘干爆了) ...
本案例以 “ChatGLM3-6B” 模型为例,指导如何在平台开发环境中部署模型。 ChatGLM3-6B:是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代对话流畅、部署门槛低等优秀特性的基础上,ChatGLM3 具备更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列,详情可参考ChatGLM3-6B 官方。 创建项目并上传代码 平台左侧导...
ChatGLM3-6B模型地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/tree/main 将ChatGLM3-6B的代码下载到Colab文件中: !gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3/ 图(4) ChatGLM3-6B代码下载 2. 进入到ChatGLM3-6B文件夹中: %cd ChatGLM3/ 图(5) 进入basic_demo文件 3. 安装Chatglm3-6B模型部署...
步骤 5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用 Modelscope下载模型文件到此文件夹中。mkdir THUDMcd THUDMgit lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤 6:运行模型 现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。命...
一、了解ChatGLM3-6B大模型 ChatGLM3-6B是基于Transformer架构的自然语言处理(NLP)模型,具有强大的文本生成和理解能力。它可以在对话系统中自动生成高质量的回复,帮助实现更自然、更智能的人机交互。在部署之前,我们需要对它有一个基本的了解,包括其结构、特点和应用场景等。 二、准备部署环境 部署ChatGLM3-6B大模型...
模型架构:ChatGLM3 基于Transformer架构,并进行了进一步的优化和改进,以提高模型的性能和效率。 硬件环境 最低要求:为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低的配置要求: 内存:>= 8GB 显存: >= 5GB(1060 6GB,2060 6GB) 为了能够流畅运行 FP16 版本的,ChatGLM3-6B,我们在这里给出了...
在Windows 系统上部署运行ChatGLM3-6B的第一步,正确理解项目文件的作用及下载方式 1911 6 19:17 App 不懂微调原理也能直接上手的高效微调框架LLaMA-Factory,可视化的界面,主流的微调算法,最新的大模型,快进来了解一下吧 4585 112 11:45 App 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种...
ChatGLM3-6B的名字中,“Chat”代表其擅长于对话功能,“GLM”则代表General Language Model,即通用语言模型,“3-6B”则指的是该模型拥有60亿个参数。 二、ChatGLM3-6B的工作原理 深度学习 ChatGLM3-6B基于深度学习技术,通过训练大量的文本数据,让模型学习语言的规律和结构。在训练过程中,模型会自动调整其参数,以...
1)更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,* ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能*。
ChatGLM系列是智谱AI发布的一系列大语言模型,因为其优秀的性能和良好的开源协议,在国产大模型和全球大模型领域都有很高的知名度。今天,智谱AI开源其第三代基座大语言模型ChatGLM3-6B,官方说明该模型的性能较前一代大幅提升,是10B以下最强基础大模型! 本文来自DataLearnerAI官方网站:智谱AI与清华大学联合发布第三代基...