模型部署 在GitHub上下载源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载到本地后右键单击,选则用Pycharm打开此文件夹 打开后Pycharm会提醒是否使用 requirements.txt(文档为该项目的依赖库)创建虚拟环境,点击确定创建后会在虚拟环境中自动安装 requirements.txt 中列出的库(建议在虚拟环境而非本地环境安装这些库) fr...
拖拽至上传代码框中,随后单击确定,代码包上传成功并进入代码预览页。 说明:链接中的代码为官方获取,修改了模型路径后打包的,您也可自行git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3-6B获取官方代码并上传,但需注意修改代码中的模型路径。 6.在压缩包后的...中选择解压缩,解压刚才上传的代码包。 解压过程约 2...
github网址: GitHub - THUDM/ChatGLM3: ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型 首先将github项目下载到本地,我的项目路径是在D:\WORK\LLM\ 可以使用git clone,或者直接下载。 切换到项目路径,打开终端,输入下列命令。 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 1.1 环境创建...
# This is ported from https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/finetune_demo/lora_finetune.ipynb Contributor jason-dai Jun 27, 2024 please highlight in the code which lines need to be changed for running on Arc. Contributor Author Uxito-Ada Jun 27, 2024 done, as well as lora...
GitHub:https://github.com/intel-analytics/BigDL 本文将详细介绍基于 BigDL-LLM 在英特尔独立显卡上量化和部署 ChatGLM3-6B 模型。 03 部署平台简介: 算力魔方是一款可以 DIY 的迷你主机,采用了抽屉式设计,后续组装、升级、维护只需要拔插模块。 通过选择计算模块的版本,再搭配不同额 IO 模块可以组成丰富的配置,...
从 GitHub 下载 ChatGLM3-6B 模型仓库。git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3cd ChatGLM3 步骤 4：安装模型依赖项 在项目目录中，安装模型所需的依赖项。pip install -r requirements.txt 步骤 5：下载模型文件 新建目录THUDM，并使用 Modelscope下载模型文件到此文件夹中。mkdir THUDMcd THUDMgit lfs...
微调教程参考https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/finetune_chatmodel_demo/README.md (1)进入Jupyter notebook,找到在根目录找到ChatGLM3代码文件,并新建终端 (2)进入目录/ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo (3)安装微调所需依赖 #/ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo ...
开源地址 https://github.com/THUDM/ChatGLM3 准备工作 GPU服务器，显存最少13G以上 FRP内网穿透（由于服务器并未开放其他端口，临时才有这种方式实现外网测试访问，如果官方提供外网端口可忽略）机器配置 型号：NVIDIA 4090 CPU：16 核 内存：100 G 显存：24 G 磁盘：100G - 800G 系统环境：ubuntu 22.04, ...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 然后使用 pip 安装依赖: pip install -r requirements.txt 其中transformers库版本推荐为4.30.2,torch推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能。 2.2 ChatGLM3 Web Demo 安装 我们建议通过Conda进行环境管理。
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 然后使用 pip 安装依赖: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 pip install-r requirements.txt 其中transformers库版本推荐为4.30.2,torch推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能。