library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("...
stat_density:绘制核密度估计图,表示连续变量的概率密度分布。 stat_bin_2d:创建二维直方图,用于显示两个变量之间的关系。 stat_bin_hex:创建六边形直方图,用于显示两个变量之间的关系,分布类似于地图上的蜂窝。 stat_density_2d:绘制二维核密度估计图,表示两个连续变量的概率密度分布。 stat_ellipse:绘制椭圆,展示二...
ggplot(data = churnTrain, mapping = aes(x = total_day_minutes, y = total_eve_calls)) + stat_density2d(aes(fill = ..density..), geom = 'tile', contour = FALSE) #将密度估计映射给透明度 ggplot(data = churnTrain, mapping = aes(x = total_day_minutes, y = total_eve_calls)) + ...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary stat_bin stat_density stat_qq stat_summary2d stat_bi...
stat_bin2d stat_density2d stat_quantile stat_summary_hex stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,...
五、常用的统计变换(stat_) 统计变换(stat)通常是以某种方式对数据信息进行汇总,并展现在图形中。下面列出常用的统计变换(完整列表请参阅R数据可视化手册) stat_boxplot:计算组成箱线图的各种元素值 stat_density:一维密度估计 stat_density2d:二维密度估计 stat_smooth:添加拟合曲线 stat_summary:对每个x所对应的y...
geom_density()+ facet_grid(voice.part~.) #刻面 #4.5 二维(2D)数据密度图 stat_density_2d函数 str(faithful) p<-ggplot(faithful,aes(x=eruptions,y=waiting)) #1 默认使用等高线 p+geom_point()+ stat_density_2d() #2 可使用..level..将密度等高线的高度映射给等高线的颜色 ...
v<- ggplot(data, aes(x=X1))+geom_density(alpha=0.3,fill='springgreen',colour='springgreen') v geom_density2d(): 和density()类似,只是我们可以通过density2d来绘制二维变量的概率密度分布: v <- ggplot(data, aes(X1, X2))+geom_point()+stat_density2d(aes(colour=..level..)) ...
在定义了基础的ggplot()后,我们通过+图层函数的方式添加图层,这里只介绍快捷函数的方式,其主要形式为geom_XXX(mapping,...,stat,position),其中mapping是可选的图形属性映射,若想要在图层中展现新的数据和参数,则可以在geom_XXX()中指明aes()形式的mapping即可: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5),stat="identity") 区分与联系: 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)切分,然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据,按类别计数。 箱式图 箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描述了变...