geom_point(aes(hist.1), stat = "bin", bins = 20, col = "red") 4 密度图 密度图对应的数据形式和直方图是完全一致的,对应的几何函数是geom_density()。 density.1 <- hist.1 ggplot() + geom_density(aes(density.1), stat = "density") 密度图对应的统计变换函数是stat_density(): p1 <- ...
geom_col:用于绘制堆积柱状图。 geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。 geom_contour:用于绘制等高线图。 geom_bin2d:用于绘制二维直方图。 geom_density2d:用于绘制二维密度图。 geom_hex:用于绘制六边形直方图。 geom_line:用于绘制折线图...
(ggplot2) ggplot(diamonds, aes(carat)) +geom_density() ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +geom_density()+xlim(55,70)
geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。 geom_boxplot:用于绘制箱线图。 geom_violin:用于绘制小提琴图。 geom_count:用于计算和绘制每个组中的观测值计数。 geom_contour:用于绘制等高线图。 geom_bin2d:用于绘制二维直方图。 geom_density2d:用于绘制二维...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。密度图和直方图是ggplot2中常用的两种图形类型,用于展示数据的分布情况。 密度图(Density Plot)是通过估计概率密...
geom_density(mapping = NULL, data = NULL, stat = "density", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 直方图是通过巨型的堆叠高度展示数据的分布情况,而密度图通过线性的弯曲情况展示数据的分布。
geom_histogram(fill="white", binwidth = 1) 创建密度图 密度图也用于表示连续变量的分布。 geom_density()函数用于显示密度图。 如何显示各组的密度图 ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length, color = Species)) + geom_density() ...
ggplot(data = data,aes(data,..density../2))+# 纵坐标 = 频率/组距,我这里组距设置的是0.5,因此我又除以2,让纵坐标表示频率。 geom_density(size = 1.2,color= "skyblue")+ #设置颜色 geom_histogram(color= "yellow",fill= "deeppink",breaks = seq(min,max,0.5),alpha = 0.5)+ ...
geom_density_2d_filled 带填充的2D密度图 geom_freqpoly 直方图和频数多边形 geom_crossbar 绘制误差框 geom_errorbar 竖直误差线 geom_errorbarh 水平误差线 geom_pointrange 带误差棒的均值点 geom_smooth 拟合曲线 geom_qq 绘制 Q-Q 图 geom_qq_line 绘制 Q-Q 图 ...
geom_density(fill="#e72a8a", color="#1c9e77", size=1.5, stat="bin")+ theme_bw() 1. 2. 3. 4. 5. 6. image.png 上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢? dat<-with(density(df$x),data.frame(x,y)) ...