geom_density() 7. geom_violin() geom_violin()函数用于绘制小提琴图. 小提琴图是连续分布的紧凑显示。它是geom_boxplot()和geom_density()的混合体:小提琴图是镜像密度图,其显示方式与箱线图相同。 用法: geom_violin( mapping = NULL, data = NULL, stat = "ydensity", position = "dodge", ...,...
geom_point(aes(hist.1), stat = "bin", bins = 20, col = "red") 4 密度图 密度图对应的数据形式和直方图是完全一致的,对应的几何函数是geom_density()。 density.1 <- hist.1 ggplot() + geom_density(aes(density.1), stat = "density") 密度图对应的统计变换函数是stat_density(): p1 <- ...
ggplot(diamonds, aes(carat)) +geom_density() ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +geom_density()+xlim(55,70)
ggplot(data = state, mapping = aes(x = Income)) + geom_line(stat = 'density', adjust = 0.5, colour = 'red',size = 2) + geom_line(stat = 'density', adjust = 1, colour = 'black', size = 2) + geom_line(stat = 'density', adjust = 2, colour = 'steelblue', size = 2)...
geom_vline:用于绘制垂直线。 geom_segment:用于绘制线段。 geom_spoke:用于绘制指向某一方向的线段。 geom_area:用于绘制面积图。 geom_density:用于绘制密度图。 geom_dotplot:用于绘制点图。 geom_freqpoly:用于绘制频数多边形图。 geom_histogram:用于绘制直方图。
geom_density(mapping = NULL, data = NULL, stat = "density", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 直方图是通过巨型的堆叠高度展示数据的分布情况,而密度图通过线性的弯曲情况展示数据的分布。
ggplot() + geom_density(data=, aes(x=, color=), size=) ggplot() + geom_density(data=, aes(x=, fill=), alpha=) color=: 轮廓颜色 fill=: 填充颜色 size=: 线宽度 alpha=: 填充颜色的透明度,0为完全透明,1为完全不透明 1. 简单密度图(仅一组数据) ...
geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density(aes(color=sex))+ geom_...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。密度图和直方图是ggplot2中常用的两种图形类型,用于展示数据的分布情况。 密度图(Density Plot)是通过估计概率密...
ggplot(data = df, mapping =aes(x = x, colour = y))+geom_density(size =2)+facet_grid(. ~ y) 上面分别介绍了直方图和核密度曲线的绘制,接下来将把两种图形组合在一起,可对数据的理论分布和实际分布进行比较。 ggplot(data = df, mapping =aes(x = x))+geom_histogram(bins =50, fill = 'bl...