geom_density() 7. geom_violin() geom_violin()函数用于绘制小提琴图. 小提琴图是连续分布的紧凑显示。它是geom_boxplot()和geom_density()的混合体:小提琴图是镜像密度图,其显示方式与箱线图相同。 用法: geom_violin( mapping = NULL, data = NULL, stat = "ydensity", position = "dodge", ...,...
在ggplot中平滑密度图的曲线可以通过geom_density()函数来实现。该函数会根据数据的分布情况,自动计算并绘制出平滑的密度曲线。 下面是一个完整的示例代码: ```R library(...
geom_point(aes(hist.1), stat = "bin", bins = 20, col = "red") 4 密度图 密度图对应的数据形式和直方图是完全一致的,对应的几何函数是geom_density()。 density.1 <- hist.1 ggplot() +geom_density(aes(density.1), stat = "density") 密度图对应的统计变换函数是stat_density(): p1 <- g...
ggplot(diamonds, aes(carat)) +geom_density() ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +geom_density()+xlim(55,70)
对于每一种几何图形。ggplot2基本都提供了 geom()和 stat() 一个变量:连续型 使用数据集wdata,先计算出不同性别的体重平均值 先绘制一个图层a,后面逐步添加图层 可能添加的图层有: 对于一个连续变量: 面积图geom_area() 密度图geom_density() 点图geom_dotplot() ...
qplot(carat, data=data, geom='density') 传入colour来绘制分组的多条密度直线图: 代码语言:javascript 复制 qplot(carat, data=data, geom='density', colour=color) 传入fill来控制每个曲线下的填充颜色: 2.2.6 条形图 设置geom='bar'可以绘制条形图,当传入单个离散类别型数据时,可以自动绘制每个类别的频数统...
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, colour = y)) + geom_density(size = 2) + facet_grid(. ~ y) 上面分别介绍了直方图和核密度曲线的绘制,接下来将把两种图形组合在一起,可对数据的理论分布和实际分布进行比较。 ggplot(data = df, mapping = aes(x = x)) + geom_histogram(bins = 50...
直方图和频率多边形geom都使用相同的基本统计变换:stat=“bin”。这个统计产生两个输出变量:数量和密度。默认情况下,count映射到y位置,因为它是最容易解释的。密度是数量除以总数量乘以bin宽度,当我们要比较分布的形态时,使用密度更好。 基于bin的可视化另一种方法是geom_density(),它是一种更平滑的图形,当我们知道...
Density Plot:也称作核密度图 函数和参数 geom_density() color, size, linetype: 颜色、大小和线的类型 fill:填充 alpha:透明度 绘图 代码语言:javascript 复制 # 需要的包library(ggplot2)theme_set(theme_classic()+theme(legend.position="top"))library(patchwork)library(tidyverse)rm(list=ls())get_data...
geom_segment:用于绘制线段。 geom_spoke:用于绘制指向某一方向的线段。 geom_area:用于绘制面积图。 geom_density:用于绘制密度图。 geom_dotplot:用于绘制点图。 geom_freqpoly:用于绘制频数多边形图。 geom_histogram:用于绘制直方图。 geom_qq:用于绘制QQ图。