library(hrbrthemes) flipper_density <- ggplot(data = data,aes(x = flipper_length_mm)) + geom_density(aes(fill=species),colour="black",size=1)+ scale_fill_manual(values = c('#FF8C03',"#A034F1","#0F8B8B")) + guides(fill = guide_legend(nrow = 1)) + labs(y="", title = ...
ggplot(mydata, aes(x = x)) + geom_density(color = "pink", lwd = 2, linetype = 2, fill="#69b3a2", alpha=0.5, adjust=1.75) 绘制镜像的密度曲线,只需要在第二个密度曲线设置y=-..density..,即可 data <- data.frame( x1 = rnorm(2000), x2 = rnorm(2000, mean=1) ) ggplot(data...
ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +geom_density()+xlim(55,70)
Step4绘图p<-ggplot(data, aes(x = weight))#注释:x轴表示weight,y轴表示频率就不需要指定啦p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)#注释:color是线条的颜色参数,fill表示填充颜色 Step5.美化p + geom_density(aes(color = sex))#注释:按照性别不同组改变线条颜色 p + geom_density(...
基本密度图-ggplot2 dplyr data<-read.table("Datas/1_OneNum.csv",header=TRUE) # Make the histogram data%>% filter(price<300)%>% ggplot(aes(x=price))+ geom_density(fill="#69b3a2",color="#e9ecef",alpha=0.8) 自定义样式 data %>% ...
此函数是ggplot2的filename_points_covered_by_landmarks()的一个插入式替换。唯一的区别是geom绘制的是山脊线(下面有填充区域的线)而不是多边形。 语法\用法: geom_density_line( mapping = NULL, data = NULL, stat = "density", position = "identity", ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA,...
R语言ggplot绘图基础—密度图的绘制 密度图是直方图的平滑版本,用于计算并绘制数据的核密度估计,能够更好的界定分布的形状。使用geom_density函数可以绘制密度图。 绘制密度图 使用数据如下: set.seed(1234) df <- data.frame( sex=factor(rep(c("F", "M"), each=200)), ...
geom_bar():直方图,条形图 geom_boxplot():box图 geom_density():平滑密度估计曲线 geom_dotplot():点图 geom_point():点图 geom_violin():小提琴图 >library(ggplot2)>mpg# A tibble: 234 x 11manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy flclass<chr><chr><dbl><int><int><chr><chr...
自定义ggplot2图的图例。这里我们要修改非数据组件，通常通过theme（）命令来完成。 此页面受到ggplot2（...
Multiple Density Plots and Coloring by Variable with ggplot2 in R 在本文中,我们将讨论如何在 R 编程语言中使用变量着色来制作多个密度图。 要使用 ggplot2 在 R 中按变量着色制作多个密度图,我们首先制作一个带有值和类别的dataframe。然后我们使用 geom_desnity() 函数绘制 ggplot2 密度图。为了根据变量为它...