看来我会使用stat_function,但是失败了: #this fails pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + stat_function(fun=dnorm) + facet_wrap(~State_CD) print(pg) 似乎stat_function与facet_wrap功能不兼容。我怎样才能使这两个打得更好? - - - - - - 编辑 - - - - - 我尝试从...
stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 1. 2. 3. 4. 5. 6. 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,以满足我们的各种需求。 1 coord...
stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,以满足我们的各种需求。
ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5),stat="identity") 区分与联系: 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)切分,然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据,按类别计数。 箱式图 箱线图通过绘制观测数据的五数总括,即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数以及最大值,描述了变...
ggplot: ggplot(data.frame(x=c(0, 20)), aes(x=x)) + stat_function(fun=myfun, geom="line") 通过以上对比,我们一看就可以知道,ggplot画图的风格,先画出坐标轴框架,再一层一层的往上添加,每一层都可以设定一些参数,以改变图层的样子,至于有哪些参数,以及怎么用,再接下来会慢慢讲到.欢迎继续阅读. ...
stat_qq()#or geom_qq() 自定义统计变换函数 可通过stat_function自定义一些统计变换函数来绘图,如正弦曲线、正态分布曲线等。 a <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)),aes(x))+ stat_function(fun=dnorm) #传入的函数只需名字,无需括号b <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)),aes(x))+ ...
ggplot(wdata, aes(x=weight))+stat_density() 1. 对于每一种几何图形。ggplot2 基本都提供了 geom()和 stat() 一个变量:连续型 使用数据集wdata,先计算出不同性别的体重平均值 library(plyr) mu <- ddply(wdata, "sex", summarise, grp.mean=mean(weight)) 1. 2. 先绘制一个图层a,后面逐步添加...
stat_function:绘制函数图形,将给定函数的输出绘制为连续线条。 stat_identity:不做任何操作,仅绘制原始数据。 stat_qq:绘制正态概率图(Q-Q plot),用于检查数据是否符合正态分布。 stat_sum:将数据汇总到一个点或标记上,用于显示数据总体特征。 stat_summary:与 stat_sum 类似,但可以自定义汇总函数,例如 sum、m...
将data经过一种统计方法整理,然后再绘图,ggplot2的统计方法如下,都是以stat_开头的函数。 可以分为两类: stats can be created with ageom_function stat_bin():geom_bar(),geom_freqpoly(),geom_histogram() stat_bin2d():geom_bin2d() stat_bindot():geom_dotplot() stat_binhex():geom_hex() stat_...