library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
初始化一个 ggplot 对象,使用 plotdata 数据框,并设置分组变量 Group 映射到 x 轴,指标 Index 映射到 y 轴,同时 Group 映射到颜色,用于区分不同组的颜色。 stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15): 添加一个箱线图的统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示箱线...
stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)+ geom_boxplot(outlier.shape = 1, aes(fill=group), show.legend = F)+ scale_fill_manual(values = c("#e64b35", "#4daf4a", "#4dbbd5", "#cab2d6", "#b2df8a"))+ scale_x_discrete(labels=str_sub(x_level,1,3), ...
stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 1. 2. 3. 4. 5. 6. 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,以满足我们的各种需求。
p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut))) p1+geom_boxplot() 注意:不同的几何对象,要求的属性会有些不同,这些属性也可以在几何对象...
准备数据：这是绘制箱线图的关键步骤，确保你的数据已加载到R环境中，并且格式正确。基础箱线图构建：使用geom_boxplot函数来绘制基础的箱线图。例如：Rlibraryggplot, y = Value)) + geom_boxplot其中，data是你的数据框，Group是分组变量，Value是你要展示的数据值。3. 添加平均点： 利用stat_...
stat_boxplot(geom = 'errorbar',width=0.2,cex=1)+ geom_boxplot(width=0.8,cex=1,fill='grey',notch = T,notchwidth = 0.7) 注意这里有个小技巧,R语言绘图原理之一就是加不同的图层,所以把stat_boxplot函数放在geom_boxplot前面,可以把箱线图箱子中间的errorbar线条隐藏,这样会更好看。 在箱线图上添...
本篇教程将指导你在 R 语言中利用 ggplot2 包绘制箱线图。首先，通过 geom_boxplot() 函数实现基础箱线图构建：1. 准备好你的数据，这是关键步骤。为了更详细展示数据特性，可以利用 stat_summary() 添加平均点：2. 通过选择要展示的项目，定制你的箱线图内容。如果你想在箱线图中添加点状图或...
• Key function: geom_boxplot()• Alternative function: stat_boxplot()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, shape, size and fill 基本的箱图 e + geom_boxplot()旋转的箱图 e + geom_boxplot() + coord_flip()凹陷的箱图（缺口显示中位数以及置信区间）e + ...
ggplot(df,aes(group1,value))+stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA) 7、添加均值点: ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(fill="white",outlier.color=NA)+ stat_summ...