stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary stat_bin stat_density stat_qq stat_summary2d stat_bin2d stat_density2d stat_quantile stat_summary_hex stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensi...
stat_boxplot:绘制箱线图,显示一个连续变量的五个重要统计量,包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值,以及异常值。 stat_ydensity:绘制沿 y 轴的密度图,即将数据在 y 轴上按顺序排列,并为每个 y 值绘制一条密度曲线。 stat_ecdf:绘制经验累积分布函数图,表示一个变量的累积分布函数。
初始化一个 ggplot 对象,使用 plotdata 数据框,并设置分组变量 Group 映射到 x 轴,指标 Index 映射到 y 轴,同时 Group 映射到颜色,用于区分不同组的颜色。 stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15): 添加一个箱线图的统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示箱线...
统计变换(stat):对数据进行汇总,如箱线图:stat_boxplot、线图:stat_abline、直方图:stat_bin 分面(facet):用来描述数据如何被拆分为子集,以及对不同子集是如何绘制的。 位置调整(position):对图形位置做精细控制。 创建ggplot对象:使用ggplot函数: ggplot(data,mapping=aes(),…,environment=globalenv()) 参数 描...
library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
ggplot(data = diamond) +geom_boxplot(aes(x=carat, y=price, group=factor(cut))) ggplot(data = diamond) +geom_point(aes(x=carat, y=price, colour=color,shape=cut)) 注:ggplot2支持图层,可以把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数,而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx函数。
ggplot2 提取stat计算出来的数据 使用ggplot2 绘图时,我们只需要提供原始数据就可以了,ggplot2 内置了许多的计算函数,来帮助我们计算对应的数值。 最典型的的,当使用geom_boxplot 绘制箱线图时,我们只提供原始数据,用来绘图的最大值,最小值,中位数,上下四分位数都由ggplot2 自动计算。
• Key function: geom_boxplot()• Alternative function: stat_boxplot()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, shape, size and fill 基本的箱图 e + geom_boxplot()旋转的箱图 e + geom_boxplot() + coord_flip()凹陷的箱图（缺口显示中位数以及置信区间）e + ...
ggplot(data = diamond) +geom_boxplot(aes(x=carat, y=price, group=factor(cut))) ggplot(data = diamond) +geom_point(aes(x=carat, y=price, colour=color,shape=cut)) 注:ggplot2支持图层,可以把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数,而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx函数。
p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut))) p1+geom_boxplot() 注意:不同的几何对象,要求的属性会有些不同,这些属性也可以在几何对象...