官方全面的教程：https://github.com/kevinblighe/EnhancedVolcano 示例差异基因数据 library(airway) librar...
p <- ggplot(data, aes(x = group, y = value)) 添加一个箱形图图层,并使用fill参数指定填充颜色为自定义颜色: 代码语言:txt 复制 p + geom_boxplot(fill = "red") 在上述代码中,将填充颜色设置为"red",你可以根据需要自定义其他颜色。
stat.test %>% add_xy_position(x = "dose", dodge = 0.8) # 确定第二个统计量的位置 stat.test2 <- stat.test2 %>% add_xy_position(x = "dose") # 与boxplot 融合 bxp + stat_pvalue_manual(stat.test,lable = "p") + stat_pvalue_manual(stat.test2,label = "p.adj.signif",tip....
p<-ggplot(data=Data,aes(x=Group,y=Value))+ stat_boxplot(geom = 'errorbar', width = 0.1)+ geom_boxplot(aes(fill=Group),geom = "boxplot", position = "dodge2", coef = 1.5, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)+ labs(title="Serium Conc ...
blank(),plot.title=element_text(size=14,face="bold") )画百分比的饼图 require(scales)p + scale_fill_brewer("Blues") + blank_theme + geom_text(aes(y = value/3 + c(0, cumsum(value)[-length(value)]), label = percent(value/100)), size=5)
ggviolin(df1,x="dose",y="len",fill = "dose",palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), add="boxplot", add.params=list(fill="white")) + stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, label = "p.signif") + ...
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot()+coord_flip() 二,异常值检测 绘制散点图,并标记异常值: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+scale_color_manual(values=c("#999999","#E...
geom_boxplot():绘制箱线图来描述数据的分布情况 geom_histogram()和geom_freqpoly():绘制直方图来描述数据的分布情况 geom_bar():绘制分类型变量的分布情况 geom_path() 和 geom_line():path()可以画出图形的轨迹,可以从右到左也可以从左到右,line()函数一班是绘制图形从左到右✏...
plot.background = element_rect(fill ="transparent",colour ="black"))print(P_box) AI代码助手复制代码 利用样品进行分面 # 基于样品进行分面P_box=ggplot(data=dat,aes(x=type,y=Num)) + geom_boxplot(fill="grey",width=0.4,notch=F)+ ...