scale_y_continuous(expand = c(0.05,0), limits = c(0,10), breaks = seq(0,10,2)) + theme_bw(base_size = 20) ##等价于 p1 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(color = "#0074b3",size = 4) + scale_y_continuous(
# 使用scale_y_continuous函数调整辅助Y轴的间距 p + scale_y_continuous(expand = c(0.1, 0.5)) 在上述代码中,通过将expand参数设置为c(0.1, 0.5)来调整辅助Y轴的间距。其中,第一个值表示边距的扩展因子,第二个值表示间距的扩展因子。你可以根据需要自行调整边距和间距的大小。 以上是在ggplot2上调...
p<-ggplot(tmp,aes(cols,values))+geom_bar(stat="identity")# 只需要使用expand参数即可,非常简单! p1<-p+scale_y_continuous(expand=c(0,0))p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-4 反转连续型坐标轴 直接使用scale_x_reverse()/scale_y_reverse()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
主要用于scale_(x|y)_continuous和scale_(x|y)_discrete函数的expand参数中，以下是两者的区别：...
scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + theme_bw() 从图来看还是不能很好的解决不同比例的y轴范围。为了解决这些问题,可以使用 geom_blank,它能够完美的解决各分面的坐标轴范围问题。首先创建一个数据集,其中包含我们数据集中每个组级别的 y 轴的最小值和最大值。然后使用 geom_blank 将其传递给 ggplot ...
aes(x=className,y=1, label=paste0(total_number,"\n","(",ratio,")")), inherit.aes = FALSE, vjust=-0.2)+ scale_y_continuous(expand = expansion(mult=c(0,0.1))) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.
scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_fill_brewer(palette = "Dark2") print(treeMapPlot) Bar Chart 条形图 设置stat=identity 提供x 和y 在aes() 中, x是character 或者factor, y 是数值变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # prep frequency table freqtable <- table(mpg$manufacture...
scale_y_continuous(expand = c(0,0)) # 调整y轴属性,使柱子与X轴坐标接触ggplot(data2, aes( x = sample,y=100 * value,fill = Taxonomy))+ #geom_col和geom_bar这两条命令都可以绘制堆叠柱形图 geom_col(position = 'stack', width = 0.6)+ #geom_bar(position = "stack", stat = "identity...
scale_y_continuous(limits=c(0,8000),breaks =seq(0,8000,by=2000),expand = c(0,0))+ scale_x_continuous(limits=c(1950,2020),breaks =seq(1950,2020,by=10)) 4.图片导出的代码如下: 其中width设置导出图片的宽度,hieght设置到处图片的高度,dpi设置导出图片的分辨率。
> p +scale_x_continuous("City mpg")##添加x标签 下图左2 > p +xlab("City mpg")##添加x标签 与上相同 > p +ylab("Highway mpg")##添加y标签 > p +labs(x="City mpg",y ="Hightway mpg",colour ="Displacement")##添加x、y及colour标度 下图左3 ...