scale_shape_discrete()默认只能处理最多6个不同的形状,据说是因为超过6个形状后,点之间的区分会变得困难,影响图表的可读性。 (2)scale_shape_manual() 与scale_color_manual()和scale_fill_manual()类似,也可以手动指定形状: ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, shape = class)) + geom_point(size ...
scale_color_discrete(name = "colooorrr") plot of chunk unnamed-chunk-21 也可以在legend中修改: p + labs(shape = "shapppeee",color = "colooorrr") plot of chunk unnamed-chunk-22 还可以在guides函数中修改: p + guides(shape = guide_legend(title = "this is\nshape"), color = guide_...
ggplot画图是画图中的战斗机,但是往往在我们用ggplot2画图时候,需要根据需求更改坐标,图例等,最常见的就是更改x,y坐标系的名称。在ggplot2中,坐标系与比例尺和参考线是自动生成的,并且生成得很好。 我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板,今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺,调整中断和标签,修改...
gg + scale_color_discrete(name="State") + scale_size_continuous(name = "Density",guide = FALSE) # turn off legend for size 改变图例标签和点的颜色(针对不同类型) 使用对应的scale_aesthetic_manual()函数 新的图例标签作为一个字符向量 (labelsargument) 通过values实参改变颜色 library(ggplot2) # B...
scale_color_discrete(name='颜色2')+scale_size_continuous(name='尺寸2')+ scale_shape_discrete(name='形状2') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 删除坐标轴和图例的名称 方法1, labs() library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ...
d1 <- ggplot(dsamp, aes(carat, price)) + geom_point(aes(colour = clarity)) + scale_color_brewer(palette="BuGn") +labs(title="BuGn")d2 <- ggplot(dsamp, aes(carat, price)) + geom_point(aes(colour = clarity)) + scale_color_brewer(palette="Set1") + labs(title="Set1")d3...
使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。 或者在原始数据中,先设置好分类变量的因子顺序。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-ggplot(diamonds,aes(cut,price))+geom_boxplot()p1<-p+scale_x_discrete(limits=c("Very Good","Good","Premium","Ideal","Fair"))p+p1 ...
gg +scale_color_discrete(name="State") +scale_size_continuous(name ="Density", guide =FALSE)# turn off legend for size 改变图例标签和点的颜色(针对不同类型) 使用对应的scale_aesthetic_manual()函数 新的图例标签作为一个字符向量 (labelsargument) ...
gg3 + scale_color_discrete(name="") # 删除图例标题 p1 <- gg3 + theme(legend.title=element_blank()) # 删除图例标题 p2 <- gg3 + scale_color_discrete(name="Diamonds") # 改变图例标题 gg3 + scale_colour_manual(name='Legend', values=c('D'='grey', 'E'='red', 'F'='blue', ...
ggplot(diamonds, aes(x=carat), color="steelblue") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2层 ggplot2 中的层也叫做 ‘geoms’.一旦完成基本设置,就可以再上面添加不同的层 此documentation中提供所有的层的信息,增加层后,图形才会展示出来。