R语言画图 | ggplot2标尺(scale)函数(一)颜色设置scale_*函数是ggplot2中用于调整图形属性的核心工具,涵盖了颜色、形状、大小、透明度、坐标轴和图例等方方面面。通过灵活使用这些函数,可以创建高度定制化的数据可视化图形。 scale_*函数的基本结构是:scale_映射类型_数据类型() 映射类型:边框颜色(color)、填充颜色(...
一、ggnewscale包——简单易用 该包仅有4个函数:new_scale()、new_scale_fill()、new_scale_color()、new_scale_colour() 因此使用方式也十分简单,只需在两个标度函数scale_*_*()之间添加new_scale_*()函数即可 library(ggplot2) library(ggnewscale) topography <- expand.grid(x = 1:nrow(volcano...
我希望用ggplot2创建一个使用条件颜色的图表,这样如果数据点尊重另一列上的条件,它将是"green",否则,它将遵循预定义的调色板。我在ggplot2中看到的关于条件颜色的答案建议手动使用scale_fill_manual或scale_color_manual、和来表示颜色。如果您有许多颜色类别需要评估,或者只想使用来自RColorBrewer或Viridis的漂亮的预...
ggplot画图是画图中的战斗机,但是往往在我们用ggplot2画图时候,需要根据需求更改坐标,图例等,最常见的就是更改x,y坐标系的名称。在ggplot2中,坐标系与比例尺和参考线是自动生成的,并且生成得很好。 我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板,今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺,调整中断和标签,修改...
001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 02、手动调整颜色 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() +scale_color_manual(values= c("red","black","blue")) ## 增加该句 ...
2.1 离散型变量,scale_fill_manual()自定义颜色 ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = gear, fill = as.factor(gear)))+ geom_bar()+ scale_fill_manual(values = c("#003f5c", "#bc5090", "#ffa600")) 2.2 连续型变量,scale_color_manual()自定义颜色 ggp...
color和fill可更改的颜色参数，一般柱状图，fill是柱子的填充颜色，这时就使用scale_fill系列函数来更改颜色。点图使用color分组，则使用scale_color_系列函数来更改颜色。library(ggplot2)b<- ggplot(mpg, aes(fl))+ geom_bar(aes(fill = fl))b scale_fill_brewer函数调用调色板中的配色方案 b + scale_fill_...
同样地,我们可以手动设置轮廓的颜色。只需将上述代码中的关键词 fill 到处替换为 color 。现在该函数将变成: scale_color_manual( )灰度 这里使用的函数是scale_fill_grey( )。由于我们需要不同的灰度颜色,所以填充在 aes( )里面。最后调用函数scale_fill_grey( )。
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语言中ggplot2折线图的线型、颜色及粗细,可以大大增强数据的可视化表达力。这些技巧在实际数据分析和展示中非常有用...
在ggplot2中使用Viridis配色方案,可以通过scale_fill_viridis()或scale_color_viridis()函数来设置。这些函数可以在图形中的填充颜色或边框颜色上应用Viridis配色方案。Viridis配色方案提供了四个不同的变体:Viridis、Magma、Plasma和Inferno。每个变体都具有不同的色调和亮度,可以根据需要选择适合的配色方案。