scale_*函数的基本结构是:scale_映射类型_数据类型() 映射类型:边框颜色(color)、填充颜色(fill)、线型(linetype)、形状(shape)、大小(size),x轴和y轴等。 数据类型: 连续型:适用于数值型数据,例如用于根据数值范围映射颜色。 分散型:适用于分类数据,例如离散变量的颜色映射。 自定义:通过scale_XXX_manual 函数...
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 设置图例 要调整图例,可以在scale_函数中设置参数,或者使用guides()函数。例如: 代码语言:txt 复制 # 使用 guides() 函数调整图例 ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = group)) + geom_point() + scale_color_manual(values = c("red",...
scale_x_continuous(breaks = seq(0,60,10))+ scale_y_continuous(breaks = seq(0,30,5))+ scale_color_manual(values = c("red","blue"))+ theme_bw() ## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x' seq(0,60,10)表示可以生成一个数值向量,从0-60,按10递增。 为x或y轴设置labels 例如...
十六进制颜色代码通常以#开头,后面跟着六位的十六进制数,例如#FF5733。 数据匹配问题:确保你的颜色代码与数据中的配对列正确匹配。如果数据中的配对列与颜色代码不一致,GGPlot 将无法正确应用颜色。 GGPlot 语法错误:检查你的 GGPlot 语法是否正确。特别是scale_fill_manual或scale_color_manual函数的使用...
scale_color_discrete()离散数据的颜色映射 scale_color_manual()可以自定义离散数据的颜色映射 由于我们的点图中是使用Species映射到颜色上,所以这里以离散数据的颜色映射函数为例子: 这样我们就修改了从离散型变量Species到点的颜色间的映射关系。 对于连续型的数据,可以看以下的例子: ...
geom_point(aes(color = "points")) + labs(x = "Year", y = "Ozone") + scale_color_discrete("Type:") 这不是我们想要的,我们要灰色和红色!要更改颜色,我们使用scale_color_manual()。此外,我们使用guide()函数覆盖图例美学。 现在,我们有一个带有灰线和红色品脱以及一条灰线和一个红点作为图例符号...
001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 02、手动调整颜色 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() +scale_color_manual(values= c("red","black","blue")) ## 增加该句 ...
scale_color_manual 和 scale_shape_manual 的工作方式相同,即在这两种情况下,都会 ggplot2 将 na.value= 分配给从 breaks= 排除的类别。在 scale_color_manual 的情况下,默认 na.value 是 "grey50"(与 "grey70" 相比,差异几乎不可见,但您可以使用 layer_data() 看到它),而在 NA 的情况下,...
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语言中ggplot2折线图的线型、颜色及粗细,可以大大增强数据的可视化表达力。这些技巧在实际数据分析和展示中非常有用...
scale_color_manual(values=c("orange","olivedrab","navy")) + geom_point(size=2) 结果分析:使用scale_color_manual()函数来设定三个学术等级的点的颜色,可以看到,随着教龄的增大,大部分教授的薪水时越来越多的。 4主题 theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次,也...