在ggplot中,scale_x_discrete函数应该在aes函数中的x参数之后使用,以指定要调整的x轴变量。例如,正确的用法是:ggplot(data, aes(x = variable)) + scale_x_discrete(labels = c("label1", "label2"))。 标签设置问题:还有可能是由于标签设置的问题导致scale_x_discrete标签消失。
()+ scale_y_discrete(expand=expansion(mult=c(1,0))) image.png 如果是要更改x轴左右的间距把...scale_y_discrete()换成scale_x_discrete()就可以了这个有啥用,其中一个用途是画环状热图的时候可以增加中间的空白区域比如默认环状热图 ggplot(data=df,aes...coord_polar()+ scale_fill_social_c...
离散坐标标度对应的函数是scale_x_discrete(),它的语法结构如下: scale_x_discrete( ..., expand = waiver(), guide = waiver(), position = "bottom") 该函数的参数分为两类:...是离散标度函数的通用参数,其他参数是坐标标度函数的专门参数。
# 横坐标是离散变量,纵坐标是连续变量 p0 <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_point() # 其实scale_x_discrete函数主要参数也是上面颜色的离散变量函数的通用参数,在discrete_scale中查询 p0 + scale_x_discrete("cyl") # 更改坐标轴名称 p0 + scale_x_discrete(labels = c("4"="a",...
R语言ggplot2分类坐标轴顺序调整 scale_x/y_discrete或因子factor法, 视频播放量 3984、弹幕量 3、点赞数 39、投硬币枚数 28、收藏人数 59、转发人数 6, 视频作者 数据羊, 作者简介 《R语言数据处理及可视化分析》作者。 熟悉ggplot2 dplyr datatable等包,近年痴迷机器学习
如何在ggplot的scale_x_discrete中指定频率或断点？一种选择是使用lambda函数只为每个第四个类别添加一个...
ggplot(data=Salaries,aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + scale_x_discrete(breaks=c("AsstProf","AssocProf","Prof"), labels=c("Assistant\nProfessor", "Associate\nProfessor", "Full\nProfessor")) + scale_y_continuous(breaks=c(50000, 100000, 150000, 200000), ...
如何在ggplot的scale_x_discrete中指定频率或断点？一种选择是使用lambda函数只为每个第四个类别添加一个...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_shape.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "discrete" "identity" "manual" "ordinal" # x轴 > scalexx <- scalex[grepl("scale_x.+", scale...
p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point()+scale_x_continuous(name="log2",trans="log2")grid.arrange(p1,p2,ncol=2) position 设定坐标轴的位置,x轴 “top”、“bottom” ,y轴 "left"、"right" 对于离散型数据 scale_x_discrete()、scale_y_discrete() 函数的用法和连续型变量的用法...