在R中的ggplot中,scale_x_discrete标签用于调整x轴上离散变量的标签显示方式。它可以控制标签的格式、旋转角度、字体大小等。 然而,如果scale_x_discrete标签在ggplot中消失,可能是由于以下几个原因: 数据问题:首先,检查数据是否包含了离散变量的值。如果数据中没有离散变量的值,那么scale_x_discrete标签将无法显示。
p14 <- p11 + scale_x_discrete(expand = c(0,0)) p15 <- p11 + scale_x_discrete(position = "top") p14 + p15 连续坐标标度 连续坐标标度对应的函数是scale_x_continuous(),语法结构如下: scale_x_continuous( name = waiver(), breaks = waiver(), minor_breaks = waiver(), n.breaks = NUL...
这里以一个简单的散点图为例: 设置x轴标签为原始输入。使用scale_x_discrete()函数,并将labels参数设置为原始输入的值: 设置x轴标签为原始输入。使用scale_x_discrete()函数,并将labels参数设置为原始输入的值: 这样,x轴的标签就会显示为原始输入的值。 在腾讯云的产品中,与数据分析和可视化相关的产品是腾讯云数...
p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point()+scale_x_continuous(name="log2",trans="log2")grid.arrange(p1,p2,ncol=2) position 设定坐标轴的位置,x轴 “top”、“bottom” ,y轴 "left"、"right" 对于离散型数据 scale_x_discrete()、scale_y_discrete() 函数的用法和连续型变量的用法...
mybimoi_1 %>% ggplot(aes(x = mon, y = percent_n, fill = BI)) + geom_col() + geom_text(aes(label = percent__label), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white", fontface = "bold") +coord_flip() + scale_x_discrete() + ...
scale_x_discrete(labels=abbreviate) #abbreviate函数缩写x轴标签 image.png 3. theme函数调节坐标轴 标度函数和theme调节坐标轴分工稍有不同,前者用于框架搭建,后者用于细节修饰。 theme修饰坐标轴常用参数: image.png 应用示例。 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+geom_point() ...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 ...
ggplot(data=Salaries,aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + scale_x_discrete(breaks=c("AsstProf","AssocProf","Prof"), labels=c("Assistant\nProfessor", "Associate\nProfessor", "Full\nProfessor")) + scale_y_continuous(breaks=c(50000, 100000, 150000, 200000), ...
scale_shape_discrete(name='') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法3,theme() 利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ ...
ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) 注:ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。 #直接指定个数,需要通过stat参数,指定geom_bar按特定高度画图 ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity") 区分与联系: ...