在R的ggplot中,scale_fill_discrete是一个函数,用于设置离散型变量的填充颜色。它可以用于修改图例的颜色标签,但不会更改图例标签的文本。 具体来说,scale_fill_discrete函数可以接受多个参数,包括name、labels、breaks和limits等。其中,name参数用于设置图例的标题,labels参数用于设置图例标签的文本,breaks参数用于设置...
pg_plot+scale_fill_discrete(guide = "none") 第3种方法是在theme中移除。 pg_plot+theme(legend.position = "none") plot of chunk unnamed-chunk-5 改变图例位置 也是在theme中更改, pg_plot <- ggplot(PlantGrowth, aes(x = group, y = weight, fill = group)) + geom_boxplot() +scale_fill_...
scale_colour_discrete( ..., type = getOption("ggplot2.discrete.colour", getOption("ggplot2.discrete.fill")) ) scale_fill_discrete( ..., type = getOption("ggplot2.discrete.fill", getOption("ggplot2.discrete.colour")) ) 例如,我们要绘制如下图形 ggplot(mpg, aes(cty, colour = factor(cl...
#scale_fill_gradient2() 三色梯度,low、mid和high分别控制两端颜色及中间色,midpoint设置中间值,默认为0,可使用其他任意色。 #scale_fill_gradientn() 自定义n色梯度,colours和values参数控制颜色分布 p13 <- erupt + scale_fill_gradient(low = "grey", high = "brown") p14 <- erupt + scale_fill_gra...
利用scale()函数自定义图例 主要两个函数: scale_x_discrete():修改图例标签顺序 scale_fill_discrete(): 修改图例标题以及标签 自动/手动修改颜色 创建图层 修改填充色、轮廓线颜色 通过映射分组修改颜色 手动修改颜色 主要两个函数: scale_fill_manual(): 填充色 ...
ggplot(data = df, mapping = aes(x = type, y = values, fill = type)) + geom_boxplot() 接下来使用标度法和主题法将图例删除,标度法通过使用scale_fill_discrete()函数实现,只需将guide参数设置为FALSE即可;主题法就是通过them()函数,将参数legend.position设为'none'即可。这两方法可以达到相同的功效...
###调节图例的顺序(以fill为例)scale_fill_discrete(values=col,limits=c('B','C','A'))###limits的顺序就是图例的顺序###调节x轴的顺序scale_x_discrete(limits=c('B','C','A'))###可以设定x轴因子的标签顺序scale_y_discrete(limits=c('B','C','A'))###可以设定y轴因子的标签顺序###...
ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=qsec)) + geom_point() + scale_colour_gradient(low="lightgreen", high="darkgreen") 以上是三种常见的配色方案。 当然,也有其它的可以选择,比如:scale_fill_discrete 可以指定离散型配色;scale_colour_viridis_d() 和 scale_colour_viridis_c() 分别指定...
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机,但是往往在我们用ggplot2画图时候,需要根据需求更改坐标,图例等,最常见的就是更改x,y坐标系的名称。在ggplot2中,坐标系与比例尺和参考线是自动生成的,并且生成得很好。 我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板,今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例...
修改图例题目:scale_fill_discrete(name="GO_category",breaks=c("C","F","P"),labels=c("CC","MF","BP") ) 同上 标尺(scale) 可以使用标尺将带有因子的水平的 视觉线索(如颜色,形状,线条,尺寸和透明度)关联起来 scale_color_manual(values=c("颜色", “颜色”))函数修改对应因子的颜色 ...