在R中的ggplot中,scale_x_discrete标签用于调整x轴上离散变量的标签显示方式。它可以控制标签的格式、旋转角度、字体大小等。 然而,如果scale_x_discrete标签在ggplot中消失,可能是由于以下几个原因: 数据问题:首先,检查数据是否包含了离散变量的值。如果数据中没有离散变量的值,那么scale_x_discrete标签将无法显示。
p14 <- p11 + scale_x_discrete(expand = c(0,0)) p15 <- p11 + scale_x_discrete(position = "top") p14 + p15 连续坐标标度 连续坐标标度对应的函数是scale_x_continuous(),语法结构如下: scale_x_continuous( name = waiver(), breaks = waiver(), minor_breaks = waiver(), n.breaks = NUL...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的图形语法和灵活的绘图功能。scale_x_discrete是ggplot2中用于调整x轴离散变量的比例尺的函数。 当使用scale_x_discrete函数时,它会根据数据的离散取值范围自动调整x轴的比例尺,使得数据能够完整地显示在图形中。但是,如果数据的离散取值范围非常大或者非常小...
fontface = "bold") +coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(title = "深圳市每月BI指数?", x = NULL, fill = NULL) + theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid = element_blank(),legend.posit...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 ...
scale_x_discrete(labels=abbreviate) #abbreviate函数缩写x轴标签 image.png 3. theme函数调节坐标轴 标度函数和theme调节坐标轴分工稍有不同,前者用于框架搭建,后者用于细节修饰。 theme修饰坐标轴常用参数: image.png 应用示例。 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+geom_point() ...
利用scale()函数自定义图例 主要两个函数: scale_x_discrete():修改图例标签顺序 scale_fill_discrete(): 修改图例标题以及标签 自动/手动修改颜色 创建图层 修改填充色、轮廓线颜色 通过映射分组修改颜色 手动修改颜色 主要两个函数: scale_fill_manual(): 填充色 ...
标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成一幅图 library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) 以mtcars为例,以wt为x轴,mpg为y轴用ggplot()先建立一个最基础的图层 ggplo...
scale_shape_discrete(name='') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法3,theme() 利用theme统一去掉名称后,位置也被去掉了。 library(ggplot2) data=data.frame(x=1:10,y=1:5,z=factor(1:5)) ggplot(data,aes(x=x,y=y,shape=z,color=z,size=x))+geom_point()+ ...