fontface = "bold") +coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(title = "深圳市每月BI指数?", x = NULL, fill = NULL) + theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid = element_blank(),legend.posit...
然后,我们使用geom_bar函数添加柱形图层,并指定X轴和Y轴的变量: plot<-plot+geom_bar(aes(x=category,y=value),stat="identity") 1. 步骤4:使用scale_x_discrete函数设置X轴标签 最后,我们使用scale_x_discrete函数设置X轴的标签为字符串: plot<-plot+scale_x_discrete(labels=c("Label A","Label B",...
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()+scale_y_continuous(breaks=seq(15,40,by=10),labels=c(" 一五"," 二五"," 三五")) 用scale_*_discrete()修改离散变量坐标轴的标签: ggplot(mpg,aes(x=drv))+geom_bar()+#条形图scale_x_discrete(labels=c("4"=" 四驱","f"=" 前驱","r"=" 后...
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_r...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 ...
# x轴连续刻度，标签，值的范围 scale_x_discrete(breaks, labels,limits) # 离散刻度 scale_x_dat...
1.1 用scale_*_continuous() 修改连续变量坐标轴的刻度和标签: 参数breaks 设置各个刻度的位置 参数labels 设置各个刻度对应的标签 用scale_*_discrete() 修改离散变量坐标轴的标签: 1.2 scale_x_discrete(labels = c("4" = " 四驱", "f" = " 前驱", "r" = " 后驱")) ...
输出高清图 library(Cairo) CairoJPEG("crosstalk.jpeg",width=7200,height=4800,res=1200) 排列X轴顺序 scale_x_discrete(limits=test$Symbol) 背景为白色 theme_bw() 去掉网格线 theme(panel.grid = element_blank()) 去掉X轴坐标 theme(axis.text.x=element_blank()) 去掉X轴刻度尺 theme(axis.ticks.x...
除了颜色,scale_*_*()还可以修改大小,形状,坐标轴等的映射关系,具体格式为: ▲scale_ +美学映射(color、size、shape、x、y等)+_continuous/discrete等 我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme...
ggplot(df1.1,aes(x=variable,y=GO_term))+geom_tile(aes(fill=value),color="grey")+scale_x_discrete(expand=c(0,0))+scale_y_discrete(expand=c(0,0),position="right")+theme(panel.background=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),axis.title=element_blank(),axis.text.x=element_text...