ggplot()+geom_map(data=world,map=world,aes(long,lat,map_id=region),color="white",fill="lightgray",size=0.1)+geom_point(data=volcano,aes(longitude,latitude,color=primary_volcano_type,size=population_within_100_km),alpha=0.5)+#labs(x=NULL,y=NULL,color=NULL)+theme_void()+theme(legend.pos...
ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len))+ geom_boxplot(aes(fill=supp)) 小提琴图 e+geom_violin(trim = FALSE) 添加中值点 e+geom_violin(trim = FALSE)+ stat_summary(fun.data = mean_sdl, fun.args = list(mult=1), geom="pointrange", color="red") 与箱线图结合 e+geom_violin(trim =...
geom_map(aes(fill=Murder), map=states_map,colour="cyan",size = 0.5) + # 指定map参数 scale_fill_distiller(palette = "RdPu",direction= 1) + # 修改颜色标度 expand_limits(x = states_map$long, y = states_map$lat) # 扩大显示,显示所有在经纬度内的 USA_map 地图分面: library(ggplot2)...
pn.geom_map(lakes, fill=water_color, color=None) 1. 动画支持,类似matplotlib的调用方式: plots = (plot(k) for k in np.linspace(kmin, kmax, num_frames))pn.PlotnineAnimation(plots, interval=100, repeat_delay=500) 1. 总结 plotnine是一个践行The Grammar of Graphics理论的Python可视化库,plotnin...
library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("...
geom_density():绘制密度图 geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density...
本系列内容来自github上面超级火爆的R语言可视化项目：tidyTuesday。是学习R语言数据分析和可视化极好的素材。
To display data values, map variables in the data set to aesthetic properties of the geom like size, color, and x and y locations Basic concept 数据:data 统计变换:stats 几何对象:geom 图形属性:aes 标尺:scale 图层:layer 坐标系:coord
在R中,绘制地图最简单的方法就是通过geom_polygon()绘制不同区域的边界。我们使用ggplot2中map_data()里的数据 我们在这里以美国密歇根州数据为例进行地图绘制,首先我们来看一下这个数据 mi_county<-map_data('county','michigan')#筛选出密西根州的地理数据head(mi_county) ...
p+geom_point() #绘制点图 #将钻石的切工(cut)映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut)...