geom_bar(stat = "identity") 最后,使用 geom_text() 函数来添加标签,并通过 aes(label = value) 来指定标签的内容为数据框中的 value 列,vjust = -0.5 表示标签应该在柱子的上方。 # 在柱子上方添加标签p+geom_text(aes(label=value),vjust=-0.5)...
在ggplot2中,geom_bar和coord_polar是用于可视化数据的两个重要函数。 1. geom_bar函数是用于创建柱状图的。它可以根据数据的特征绘制不同的柱状图,例如计数、频率或其他...
其中,geom_bar是ggplot2中用于创建柱状图的函数。 geom_bar函数可以用来绘制柱状图,它可以根据数据的特征进行分组,并将每个组的数据以柱状图的形式展示出来。在创建柱状图时,可以通过设置分面比例和填充参数来进一步定制图表的外观。 分面比例(facet)是指将数据按照某个变量进行分组,并在同一图表中显示多个子图...
geom_bar()函数的基本用法: geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) ...
geom_bar(aes(x,y), stat = "identity") 柱形图对应的统计变换函数是stat_count(): ggplot() + stat_count(aes(bar.1), geom = "bar") 关于分组柱形图的各种设置已经在推文ggplot2 | 位置调整函数中进行了介绍,这里不再重复;关于几何函数与统计变换函数的关系可查看推文ggplot2 | 统计变换的初步理解。
geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围,横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。首先我们对数据进行预览,如下(部分): 这里我们不再比较ggplot2的默认主题的好坏了,直接给出美化后的代码(当然借助了我非常喜欢的...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(mapping = , data = , stat = 'count', #统计变换默认计数 position = 'stack', #默认堆栈 width = , #条形宽度 binwidth = , na.rm = FALSE, show.legend = , inherit.aes = TRUE) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
geom = "bar", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Arguments 以上即为geom_bar的基本参数,根据需要进行美学修饰即可。