ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一种简洁而强大的语法来创建各种类型的图形。在ggplot2中,geom_point是用于绘制散点图的函数之一。 当使用geom_point函数时...
1.映射颜色设置(放在ggplot()中还是在geom_point()中不受影响) 所谓映射颜色就是按照数据框中某一列(通常来说该列的数据类型是个factor)由函数默认来分配颜色,该列有几种非重复值就分配对应的几种颜色,下面例子中color = Species,该列中有setosa, versicolor, virginica三种类型的值。通常class()函数来查看该列...
001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 02、手动调整颜色 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() +scale_color_manual(values= c("red","black","blue")) ## 增加该句 03、使用调色板 ggplot(data...
该函数只需要使用low和high参数分别指定连续变量最小值和最大值对应的颜色,即可自动计算一条连续的调色板。 set.seed(135) df <- data.frame(x = 1:40, y = rnorm(40)) ## 默认状况 p03 <- ggplot(df, aes(x, y, color = y)) + geom_point(size = 2) + labs(x = NULL, y = NULL) ##...
使用颜色标度时,经常出现以下错误: Error: Discrete value supplied to continuous scale ```{r} ggplot(mtcars,aes(mpg, disp,color=cyl))+geom_point() ggplot(mtcars,aes(mpg, disp,color=as.factor(cyl)))+geom_point() ``` ### 离散型分类数据color ...
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) gradient 创建渐变色#参数设定节点颜色 p + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") #设置中间过渡色 p + scale_color_gradient2(low = "red", mid = "white", high = "blue") ...
使stat_ellipse {ggplot2}轮廓geom_point填充颜色 ,可以通过设置fill参数来实现。 在ggplot2中,stat_ellipse函数用于绘制椭圆形轮廓,geom_point函数用于绘制散点图。要为stat_ellipse函数绘制的轮廓填充颜色,可以通过fill参数进行设置。fill参数接受一个颜色值或颜色向量,用于指定填充颜色。 下面是一个完整的例...
scale_color_gradient2 发散颜色渐变(低-中-高) scale_color_gradientn 创建n色渐变 双色渐变 aaa=mpg aaa$cty<- aaa$cty-20 f <- ggplot(aaa, aes(cty, hwy))+ geom_point(aes(color=cty)) f + scale_colour_gradient(low = "green", high = "red") 低-中-高三色渐变 f + scale_color_grad...
ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=20,cex=6,color='red') 图2 color参数通常用于散点图、折线图等。但是当我们的图为柱状图或者空心的散点图点时(如图3、图4),用color参数就只能设置边框的颜色。此时可以通过fill参数填充内部的颜色,例如fill=”red”(图5、图6)。
通常我们绘图时,ggplot默认的颜色是黑色(图1、图3),其实我们可以通过color参数设置想要的颜色,例如color=”red”(图2): library(ggplot2) ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=20,cex=6) 图1 ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=20,cex=6,color="red") ...