ggplot(mpg,aes(x=class))+geom_bar() 但是如果绘制堆叠图,就可以把多维度数据融合进来,例如汽车的年份(year),手动档还是自动档(trans)等。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(mpg,aes(x=class))+geom_bar(aes(fill=factor(year)),position="stack") 代码语言:javascript 代码运行...
在ggplot2中,可以使用geom_bar()函数创建直方图,通过设置position参数为"stack"实现堆叠效果。而嵌套x轴的堆叠直方图则需要使用到facet_grid()函数,它可以将数据按照指定的变量进行分组,并在每个分组中绘制堆叠直方图。 下面是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建示例数据 data <- data...
绘图部分将geom_bar(position="stack")设置成堆叠类型可以生成堆叠的柱状图,默认fill的顺序是”Sample“因子的顺序,如果不是有序因子一般是字母排序的顺序。 p = ggplot(dat, aes(x= type,y= Num,fill = Sample))+ geom_bar(stat="identity",width =0.6,position ="stack")+ scale_fill_manual(values= c...
position = "stack", ..., just = 0.5, width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 示例: ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() 11. geom_freqpoly() geom_freqpoly()使用于利用用线条来显示计数信息的场景, 可以很好的表示数据的变化规律.geom_...
stack 将图形元素堆叠起来 而上述这些位置参数通常是应用在条形图中,下面一一进行展示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p <- ggplot(data,aes(am,fill=factor(cyl)))+ geom_bar(position = 'dodge')+ labs(title='并排放置时')+ theme(plot.title = element_text(hjust=0.5)) p 代...
# geom_col和geom_bar都可以绘制堆叠柱形图 geom_col(position = 'stack',width=0.6) # geom_bar(position='stack',stat='identity',width=0.6) 1.2-1 利用geom_col所画堆叠图 # 设置堆叠柱形图的颜色,保证数量与组别一致 colors <- rev(c('#FF0000', '#FF88C2', '#FF00FF', '#9999FF', ...
f<- ggplot(df2, aes(x = dose, y = len, ymin=len-sd, ymax=len+sd))f + geom_linerange()f+ geom_pointrange()点图与error bars 结合 g <- ggplot(df, aes(x=dose, y=len)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center')# 用 geom_crossbar()g + stat_summary(fun.data=...
#geom_col和geom_bar这两条命令都可以绘制堆叠柱形图 geom_col(position = 'stack', width = 0.6)+ #geom_bar(position = "stack", stat = "identity", width = 0.6) 图2.1-1 2.2 修改绘图参数,美化图片 2.2.1 固定主题的设置theme_bw( ) 设置固定主题为传统的白色背景和深灰色的网格线 另外...
(df.m, Period = Var1, Region = Var2) p <- ggplot(df.m, aes(x = Period, y = value/1e+06,fill = Region)) + ggtitle("Migration to the United States by Source Region (1820-2006), In Millions") p <- p + geom_bar(stat = "identity", position = "stack") fig <- ggplotly...
分组的条形图如何摆放,是由geom_bar()函数的position参数确定的,默认值是stack,表示堆叠摆放、dodge表示并行摆放、fill表示按照比例来堆叠条形图。 1,堆叠摆放 设置geom_bar()的position参数为"stack",在向条形图添加文本时,使用position=position_stack(0.5),调整文本的相对位置。