geom_bar(aes(x = bar.1), stat = "count") # 汇总 p2 <- ggplot(data = bar.2) + geom_col(aes(x, y)) p1 + p2 上面代码中stat = "count"可以省略,因为它是geom_bar()函数默认的参数设置。通过更改参数值可以使用该函数绘制已汇总的数据。 ggplot(data = bar.2) + geom_bar(aes(x,y),...
#利用geom_bar()绘制堆栈式条形图——'stack' p2 <- ggplot(stat, aes (taxonomy, weight = mean, fill = group)) + geom_hline(yintercept = seq(25, 100, 25), color = 'gray') + geom_bar(color = "black", width = .7, position = 'stack') + labs( y = 'Relative abundance (%)'...
geom_bar()函数用来绘制条形图. 条形图使用高度来表示值,因此必须始终显示条形的底部以产生有效的视觉比较。注意其与直方图的区别. 这也是我们在数据可视化中使用频率很高的一个函数. 用法: geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., just = 0.5, width = NULL...
这是使用构面而不是躲避的另一种选择:ggplot(df, aes(x = year, y = total, fill = type)) + geom_bar(position = "stack", stat = "identity") + facet_wrap( ~ treatment)根据泰勒的建议更改: + theme(panel.margin = grid::unit(-1.25, "lines")) 0 0 0 ...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count",fill=NULL, position="stack") 1. 参数注释: stat:设置统计方法,有效值是count(默认值) 和 identity,其中,count表示条形的高度是变量的数量,identity表示条形的高度是变量的值; position:位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是...
ggplot()+geom_bar(data=dat,aes(x=x,y=y1,fill=group),position="stack",stat="identity") image.png 更改配色 代码语言:javascript 复制 ggplot()+geom_bar(data=dat,aes(x=x,y=y1,fill=group),position="stack",stat="identity")+scale_fill_manual(values=c("#2271b6","#6bafd6","#9ecbe2"...
geom = "bar", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Arguments 以上即为geom_bar的基本参数,根据需要进行美学修饰即可。
geom_bar(position="stack") +labs(title='position="stack"') 1 2 3 ggplot(Salaries,aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="dodge") +labs(title='position="dodge"') 1 2 3 ggplot(Salaries,aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="fill") +labs(title='position="fill"') ...
geom_bar()函数的基本用法: geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) ...
ggplot(Salaries, aes(x=rank, fill=sex)) +geom_bar(position="stack") + labs(title='position="stack"')ggplot(Salaries, aes(x=rank, fill=sex)) +geom_bar(position="dodge") + labs(title='position="dodge"')ggplot(Salaries, aes(x=ran...