geom_bar()函数的基本用法: geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) ...
ggplot2中的geom_bar函数还支持其他一些参数,如位置参数(position)用于调整柱状图的位置,宽度参数(width)用于调整柱状图的宽度等。 对于ggplot2中的geom_bar函数,以下是一些应用场景和推荐的腾讯云相关产品: 应用场景: 数据分析和可视化:通过绘制柱状图,可以直观地展示数据的分布情况和趋势,帮助分析人员更好地理...
在ggplot2包中主要是使用geom_bar()这个函数来绘制柱状图。该函数主要包括以下5个参数,我们可以通过输入?geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数据集中的变量的值(默认为count)。 position:我的理解为调整柱状图的形式,有identity、fill、dodge这三种...
ggplot2::geom_bar()是R语言中的一个函数,用于绘制柱状图。它可以根据数据集中的变量值创建垂直或水平的柱状图,并可选择性地对柱状图进行分组和堆叠。 该函数的参数包括: - data...
position的使用 1.geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar() # 使用一个变量做柱状图 ...
position =“fill”和堆叠图类似,但是它可以使每组堆叠的条形都具有相同的高度,这样可以更容易地比较组间的比例。 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity), position = "fill") position =“dodge”将重叠对象直接放在一起,这会使得单个值的比较更容易。
plotdata <- gather(data, key = moisture, value = range, 2:8) p1 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=500")+ ...
geom = "bar", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Arguments 以上即为geom_bar的基本参数,根据需要进行美学修饰即可。
geom_bar(position ='dodge',fill='sky blue',stat='identity') p+geom_errorbar(aes(ymin=lower,ymax=upper), position ='dodge',width=0.2, color='red') geom_pointrange示例。 pp <- ggplot(dff,aes(group,mean_value)) pp+geom_pointrange(aes(ymin=lower,ymax=upper), ...
position的使用 1. geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar()# 使用一个变量做柱状图 ...