tiff(filename="bac_genus.tiff",width=20,height=18,units="cm",compression="lzw",bg="white",res=600); ggplot(eee,aes(bq,weight=value,fill=name))+geom_bar(position="stack",aes(order=desc(name))) +theme(legend.title=element_blank())+ylab("丰度")+xlab("样品")+scale_fill_manual(valu...
geom_bar()函数的基本用法: geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) ...
geom_point() ?geom_boxplot() 查看函数对应的position默认值。实际应用中,由于不同position参数的差异较大,因此很少对其进行改动,多数情况取默认值。 本篇作者仅介绍geom_bar()中的position,默认值为"stack",其他常用类型有"fill" 和"dodge"。"stack"表示堆叠图/堆积图,给定一个类型的x,将该类型的x对应的y加...
ggplot2中的geom_bar函数还支持其他一些参数,如位置参数(position)用于调整柱状图的位置,宽度参数(width)用于调整柱状图的宽度等。 对于ggplot2中的geom_bar函数,以下是一些应用场景和推荐的腾讯云相关产品: 应用场景: 数据分析和可视化:通过绘制柱状图,可以直观地展示数据的分布情况和趋势,帮助分析人员更好地理...
p2 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge2()) plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:2], ncol = 2) 我们可以看到,dodge同一组内的柱子是靠近在一起的,而dodge2有空白间距。 由于默认情况下,会保持分组的宽度一致,这就造成分类少的组内柱子宽度更大,我们可以设置preserve ...
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "fill") 1. 当positinotallow=“fill”时该图的形式为高度表示相对数量的百分比堆积柱状图,每个柱子的最大高度均为1。 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(aes(x = cut, fill = clarity), position = "dodge") ...
position的使用 1. geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar()# 使用一个变量做柱状图 ...
plotdata <- gather(data, key = moisture, value = range, 2:8) p2 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=1000")+ ...
我们还是以昨天的数据作为演示数据，同时添加两年度数据。 data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌"...
geom_bar(mapping = , data = , stat = 'count', #统计变换默认计数 position = 'stack', #默认堆栈 width = , #条形宽度 binwidth = , na.rm = FALSE, show.legend = , inherit.aes = TRUE) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.