position:用于设置柱状图的位置。常用的取值有"dodge"(并列显示)和"stack"(堆叠显示)。例如,position = "dodge"。 以下是一个示例代码,演示如何在geom_bar的每个方面添加不同的行: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建一个数据框 data <- data.frame( category = c("A", "B", "C"), val...
在ggplot2包中主要是使用geom_bar()这个函数来绘制柱状图。该函数主要包括以下5个参数,我们可以通过输入?geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数据集中的变量的值(默认为count)。 position:我的理解为调整柱状图的形式,有identity、fill、dodge这三种...
geom_bar(aes(fill = factor(vs)), position =position_dodge(width = 1), alpha = 0.5) + guides(fill = F) p15 + p16 position_dodge2()函数也可以通过width参数调整间距,但通过padding参数调整更为方便和更易理解:padding = 0表示刚好相邻不重叠;负值表示有重叠,绝对值越大重叠部分越大;1表示能允许的...
在控制台上分别输入stat_identity和geom_bar,对比默认的参数,发现不一样在于position参数,前者是"identity",而后者是"stack",所以我们更改默认参数就可以使作图结果相同。 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + stat_identity(geom="bar",posi...
position的使用 1. geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar()# 使用一个变量做柱状图 ...
geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') + geom_text...
geom_bar(mapping = , data = , stat = 'count', #统计变换默认计数 position = 'stack', #默认堆栈 width = , #条形宽度 binwidth = , na.rm = FALSE, show.legend = , inherit.aes = TRUE) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
柱状图绘制 柱状图也是较为常见的一种数据展示方式，可以展示基因的表达量，也可以展示GO富集分析结果，...
简单来说,应该使用position_dodge()而不是position_fill()来放置文本。为了让它更加复杂但也更好看,可以设置vjust使文本位于条形图的顶部,并稍微扩展y轴,以便呈现所有文本。 library(ggplot2) library(scales) ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity",...
geom_bar()函数的基本用法: geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) ...