在ggplot2中,geom_bar和coord_polar是用于可视化数据的两个重要函数。 1. geom_bar函数是用于创建柱状图的。它可以根据数据的特征绘制不同的柱状图,例如计数、频率或其他...
使用ggplot2的geom_bar函数是一种在x轴上对两个因子进行子集并在其中分组的方法。geom_bar函数可以用于创建柱状图,其中x轴表示一个因子变量,y轴表示计数或其他数值变量。通过设置fill参数,可以将柱状图按照另一个因子变量进行分组。这种方法可以用于比较不同因子水平之间的计数...
plotdata <- gather(data, key = moisture, value = range, 2:8) p2 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=1000")+ theme_classic() ###TW=1500 ...
尝试这个：ggplot(data=dat, aes(x=Types, y=Number, fill=sample)) + &...
2回答 牧羊人nacy 您的代码工作正常,但条形图从低到高排序。如果您想要从高到低订购酒吧,您必须在-之前添加标志value:ggplot(corr.m, aes(x = reorder(miRNA, -value), y = value, fill = variable)) + geom_bar(stat = "identity")使用数据:corr.m <- structure(list(miRNA = ...
ggplot(corr.m, aes(x = reorder(miRNA, -value), y = value, fill = variable)) + geom_bar(stat = "identity") 使用数据: corr.m <- structure(list(miRNA = structure(c(5L, 2L, 3L, 6L, 1L, 4L), .Label = c("mmu-miR-139-5p", "mmu-miR-1983", "mmu-miR-301a-3p", "mmu...
另一种方法是，不使用双轴，而是制作两个单独的图，然后使用patchwork.IMHO将它们粘合在一起，这比摆弄...
或者，您可以将条形图Map到所需的位置，并使用自定义轴标签：
我发现了,如何使用ggplot2在R中的geom_bar上放置标签,但是它只是将label(numbers)放在仅一个标签上。 假设这是每个x轴的两个条形,该怎么做? 我的数据和代码如下所示: dat <- read.table(text = "sample Types Number sample1 A 3641 sample2 A 3119 sample1 B 15815 sample2 B 12334 sample1 C 2706 ...
ggplot2是一个神奇的R包，可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。从今天起小编计划为各位观众老爷们带来...