要添加到rcs的答案中,如果您希望在x是POSIX.ct日期时将position_dodge()与geom_bar()结合使用,则必须将宽度乘以86400,例如,ggplot(data=dat, aes(x=Types, y=Number, fill=sample)) + geom_bar(position = "dodge", stat = 'identity') + geom_text(aes(label=Number), position=posit...
geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') + geom_text...
geom_bar(stat='identity',position ='dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9))#在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y#postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 堆栈式条图文本 df <-transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN =function(var)cumsum(var)...
在ggplot2中,可以使用geom_bar函数创建条形图,并通过添加标签来增强图表的可读性。 要向ggplot2条形图添加标签,可以使用geom_text函数。该函数可以在条形图的每个条形上添加文本标签。以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建数据框 data <- data.frame( category = c("A", "B...
2. 添加标签(label) 主要函数 geom_text():和散点类似,就是将point换成了文字。它包括以下几种参数: size:设置字体大小 angle:设置倾斜角度 family:可设置字体,下面代码中的 'sans', 'serif', 'mono'代表三种字体, 'sans'是默认字体。 df <> data.frame(x = 1, y = 3:1, family = c('sans', ...
本次绘制的图很简单,主要是为了学习使用ggplot2绘制饼图及添加百分比形式的标签 首先加载使用到的R包 library(ggplot2) library(ggthemes) 然后看一下数据结构 df2 <- read.csv('./df2.csv',header =T) library(dplyr) ## ## 载入程辑包:'dplyr' ...
两种方法一种是直接修改标签, 另一种是修改data.frame Using scales 图例可以根据 fill, colour, linetype, shape 等绘制, 我们以 fill 为例,scale_fill_xxx,xxx表示处理数据的一种方法, 可以是hue(对颜色的定量操作),continuous(连续型数据处理),discete(离散型数据处理)等等. ...
然后,使用ggplot()函数创建一个基本的堆叠条形图,并使用geom_bar()函数添加两个条形。接下来,使用geom_text()函数分别在每个条形上添加value1和value2的标签,并通过size参数调整标签的大小。 请注意,这只是一个示例代码,你可以根据实际需求进行修改和调整。另外,关于ggplot2包的更多信息和用法,你可以参考腾讯...
geom_col()和geom_bar()的区别在于,geom_col()默认使用原数据,而geom_bar()默认进行count。 12.png group分组问题 在上图上,ggplot()并没有设置aes()的group参数。这种做法不影响geom_bar(),但是影响geom_text(),使得数据标签不能正确显示。 p3 <- ggplot(emptynest2, aes(x=nesttype, y=proportion))...