R中的ggplot geom_bar是一个用于绘制柱状图的函数。它是ggplot2包中的一个图层函数,用于可视化大型数据集中的分类变量的频数或比例。 概念: ggplot geom_bar函数用于创...
在ggplot2中,geom_bar和coord_polar是用于可视化数据的两个重要函数。 geom_bar函数是用于创建柱状图的。它可以根据数据的特征绘制不同的柱状图,例如计数、频率或其他统计量。该函数可以接受多个参数,包括aes(用于指定数据映射到图形属性的方式)、stat(用于指定统计变换的方式)和position(用于指定柱状图的位置调整方式)...
尝试这个：ggplot(data=dat, aes(x=Types, y=Number, fill=sample)) + &...
您的代码工作正常,但条形图从低到高排序。如果您想要从高到低订购酒吧,您必须在-之前添加标志value:ggplot(corr.m, aes(x = reorder(miRNA, -value), y = value, fill = variable)) + geom_bar(stat = "identity")使用数据:corr.m <- structure(list(miRNA = structure(c(5L, 2L, 3L...
ggplot(corr.m, aes(x = reorder(miRNA, -value), y = value, fill = variable)) + geom_bar(stat = "identity") 使用数据: corr.m <- structure(list(miRNA = structure(c(5L, 2L, 3L, 6L, 1L, 4L), .Label = c("mmu-miR-139-5p", "mmu-miR-1983", "mmu-miR-301a-3p", "mmu...
ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(aes(y = ..prop.., group = 1)) + facet_wrap(~sex) 和 ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..), group = 1)) + facet_wrap(~sex) 不会为我产生相同的情节。您也可以在 ..count.. 版本中删除...
另一种方法是，不使用双轴，而是制作两个单独的图，然后使用patchwork.IMHO将它们粘合在一起，这比摆弄...
我经常使用dplyr中的arrange。在这里，我在ggplot调用中按fill因子对数据集进行排序，而不是创建一个有序...
我发现了,如何使用ggplot2在R中的geom_bar上放置标签,但是它只是将label(numbers)放在仅一个标签上。 假设这是每个x轴的两个条形,该怎么做? 我的数据和代码如下所示: dat <- read.table(text = "sample Types Number sample1 A 3641 sample2 A 3119 sample1 B 15815 sample2 B 12334 sample1 C 2706 ...
第一种方法的问题是，您的计算没有考虑Variable2分组。虽然这个问题可以解决，但更简单的方法是计算ggplo...