ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的图形语法和灵活的绘图功能。在ggplot2中,可以使用geom_bar函数来创建柱状图,并通过填充颜色来表示不同的数据分组。 要更改geom_bar的填充颜色,可以使用fill参数。下面是一个示例代码: 代码语言:R 复制 ...
使用ggplot2的geom_bar函数是一种在x轴上对两个因子进行子集并在其中分组的方法。geom_bar函数可以用于创建柱状图,其中x轴表示一个因子变量,y轴表示计数或其他数值变量。通过设置fill参数,可以将柱状图按照另一个因子变量进行分组。这种方法可以用于比较不同因子水平之间的计数...
g + geom_bar() 使用weight参数来统计分组内displ变量值之和 g + geom_bar(aes(weight = displ)) 绘制水平条形图,有两种方式,反转坐标轴或者将数据设置在y轴 p1 <- ggplot(mpg) +geom_bar(aes(y = class)) p2 <- g + geom_bar() + coord_flip() plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:2]...
##fill= 代表每个图里面的柱状堆积块的分组,这里我选 性别,同时这个后面需要创建图例 p1<-ggplot(data = data1, aes(x=年龄, y = 患病率, fill = 性别)) +#这里就是1张图的工作 geom_bar(stat="identity", color = "black", size = 0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,...
你可以用一个分组的条形图按学术等级和性别来可视化教授的人数: 1 2 3 ggplot(Salaries,aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="stack") +labs(title='position="stack"') 1 2 3 ggplot(Salaries,aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="dodge") +labs(title='position="dodge"') ...
下面为绘图的代码: ggplot(data1,aes(x=年份,y=单产,fill=省份))+ geom_bar(stat="identity",position=position_dodge(width=0.7) , width = 0.6,colour="black",size=0.3)+ geom_errorbar(aes(ymin=单产-sd, ymax=单产+sd), position=position_dodge(.7), ...
一、输入数据(含分组) count=rep(1:4,3)group=paste("color",rep(1:3,each=4),sep="_")data=data.frame(count,group) 二、画图:基础调整 1 初始图 library(ggplot2)ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count))+geom_bar(stat="identity") ...
你可以用一个分组的条形图按学术等级和性别来可视化教授的人数: ggplot(Salaries, aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="stack") + labs(title='position="stack"') ggplot(Salaries, aes(x=rank, fill=sex)) + geom_bar(position="dodge") + labs(title='position="dodge"') ...
dplot +geom_bar(position ="stack")##条形图 分类 dplot +geom_bar(position ="fill")##等高条形图 dplot +geom_bar(position ="dodge")##并排分类条形图 p <-ggplot(Oxboys,aes(age, height, group = Subject)) + geom_line() p +geom_smooth(aes(group = Subject), method="lm", se = F...
geom_bar(stat="identity", color = "black", size =0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,就是多张图,这里的分组变量我选疾病 ##为不同类别设置颜色 ##下面这个是设置柱状堆积块,每一块的颜色,因为前面是用的性别 ##那么就需要定义 "男"和 "女"的颜色 ...