ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count,fill=group))+geom_bar(stat="identity",color="black")+scale_x_discrete(limits=factor(rownames(data)))+labs(x="Sample",y="Number of Count")+theme_bw()
然后,我们使用geom_smooth()函数添加了回归线,其中y轴变量为"data"数据框的"continuous_var"列。方法参数设置为"lm"表示使用线性回归模型拟合回归线。se参数设置为FALSE表示不显示回归线的置信区间。 这样,我们就可以在柱状图中同时展示了geom_bar()和回归线。 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、...
#使用 weight 参数来统计分组内 displ 变量值之和 g + geom_bar(aes(weight = displ)) image.png #使用 geom_col 绘制条形图 df<-data.frame(trt=c("a","b","c"),outcome=c(2.3,1.9,3.2))ggplot(df,aes(trt,outcome))+geom_col()
geom_bar()默认使用的统计变换方法是count,而geom_col() 使用identity不做变换。 示例 1 简单条形图 g <- ggplot(mpg, aes(class)) g + geom_bar() 使用weight参数来统计分组内displ变量值之和 g + geom_bar(aes(weight = displ)) 绘制水平条形图,有两种方式,反转坐标轴或者将数据设置在y轴 p1 <- g...
其中,geom_bar是ggplot2中用于创建柱状图的函数。 geom_bar函数可以用来绘制柱状图,它可以根据数据的特征进行分组,并将每个组的数据以柱状图的形式展示出来。在创建柱状图时,可以通过设置分面比例和填充参数来进一步定制图表的外观。 分面比例(facet)是指将数据按照某个变量进行分组,并在同一图表中显示多个子图...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar(stat = "identity", width = ) # geom_bar() 默认使用 stat_count,因此这里需要进行声明 geom_col(width = ) # geom_col() 仅使用stat_identity # 实际中仍常用geom_bar(),因为部分常用参数在geom_col()中不适用 横坐标是离散型变量(分类变量),柱高代表 x = 类别A 对应的 y 所有数值的和...
geom = "bar", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Arguments 以上即为geom_bar的基本参数,根据需要进行美学修饰即可。