1.2 使用ggplot( )函数来绘制d的堆叠柱形图 geom_col( )和geom_bar( )两个函数都可以绘制堆叠柱形图,但是两个又不完全一样,主要是geom_bar自带统计属性。具体的差距可以输入' help("geom_col")'来查看帮助文档。 ggplot(d,aes(x=group,y=100*value,fill=Class))+ # geom_col和geom_bar都可以绘制堆叠柱...
geom_bar(stat = "identity", width = ) geom_col(width = ) stat_* 错误使用可能导致无法作图或作图以后无法进一步设置参数【R的部分函数兼容性比较强,很多时候仅提示 warning,但实际上作图函数是无效的】,在正确使用 stat_* 的基础上 ,可以通过 position_* 控制作图效果,在进阶语法篇提到过,bar作图的常用 ...
设置geom_bar()的position参数为"stack",在向条形图添加文本时,使用position=position_stack(0.5),调整文本的相对位置。 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x=Improved,fill=Sex))+geom_bar(stat="count",width=0.5,position='stack')+scale_fill_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+geom_text(stat=...
ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count,fill=group))+geom_bar(stat="identity",color="black")+scale_x_discrete(limits=factor(rownames(data)))+labs(x="Sample",y="Number of Count")+theme_bw()
geom_bar(stat = "identity") 这会绘制一个简单的柱状图,其中每个柱子的高度取决于Value列中的数值大小。stat = "identity"参数表示直接使用Value列中的数值作为柱子的高度。 如果想要按照Category列的字母顺序排列柱子,可以使用reorder()函数: ggplot(data, aes(x = reorder(Category, Category), y = Value)) ...
geom = "bar", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Arguments 以上即为geom_bar的基本参数,根据需要进行美学修饰即可。
p1<- ggplot(data3,aes(x=factor(X1),y=data3[,1+i])) +#定义X和Ygeom_bar(stat="identity",fill="#0072B2")+#条形图 fill= 为填充色geom_text(aes(label=data3[,1+i]),vjust=-1.1)+#数据标签显示,label=显示的数字,vjust调整数字显示高低scale_y_continuous(limits= c(0,100),expand = c...
主要函数及参数 • Key function: geom_bar()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, fill, linetype and size.数据类型 library(ggplot2)df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"), len=c(4.2, 10, 29.5))head(df)df2 <- data.frame(supp=rep(c("VC", ...
使用geom_bar()函数添加条形图层,通过设置参数来控制分组、填充颜色等样式。 使用facet_grid()或facet_wrap()函数(可选)来创建分面图,将不同组别的条形图分别显示在不同的面板中。 使用其他函数,如theme()、labs()等,来设置图形的主题、坐标轴标签等。 最后,使用print()函数将图形打印出来。 示例...