在ggplot2中,可以使用geom_bar函数创建条形图,并通过添加标签来增强图表的可读性。 要向ggplot2条形图添加标签,可以使用geom_text函数。该函数可以在条形图的每个条形上添加文本标签。以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建数据框 data <- data.frame( category = c("A", "B...
geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') + geom_text...
使用geom_bar(stat = "identity")函数来创建条形图,其中stat = "identity"表示使用原始数据值作为条形的高度。 添加下标标签。使用geom_text()函数来在条形图的标签后面添加下标。在geom_text()函数中,设置参数label为需要显示的下标文本,vjust为垂直对齐方式(例如,vjust = -0.5表示将标签向上移动一定距离)...
p21 <- ggplot(df2_1[1:3,],aes(x='',y=value,fill=科室))+ geom_bar(stat ='identity',width =1,position ='stack')+ geom_text(aes(y=c(55,18,5.5),label=占比),size=8)+ scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ theme_bw()+ labs(x=NULL,y=NULL,title ='2017年')+ theme(legen...
geom_col()和geom_bar()的区别在于,geom_col()默认使用原数据,而geom_bar()默认进行count。 12.png group分组问题 在上图上,ggplot()并没有设置aes()的group参数。这种做法不影响geom_bar(),但是影响geom_text(),使得数据标签不能正确显示。 p3 <- ggplot(emptynest2, aes(x=nesttype, y=proportion))...
添加多组文本标签最常见错误是文本堆叠排列,而非并列排列,这时候就需要调用position参数,positon=postion_dodge()来规定其并列排列,其中宽度值要与前边geom_bar, geom_errorbar中规定的positon_dodge()宽度值一致,否则文本标签与柱状图无法对齐。 上述代码中geom_bar()使用position="dodge",width=.8 与geom_errorbar...
geom_bar(stat='identity',position ='dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9))#在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y#postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 堆栈式条图文本 df <-transform(df,mid_y=ave(df$y,df$x,FUN =function(var)cumsum(var...
geom_text()添加数据标签 使用geom_text()为条形图添加标签,需要分别指定一个变量映射给x、y以及标签(label),vjust和hjust分别调整标签的竖直和水平位置。 #标签在条形图顶端下方 ggplot(data=cabbage_exp, aes(x=interaction(Date, Cultivar), y=Weight))+ geom_bar(stat = "identity")+ geom_text(aes(label...
geom_bar(position=position_dodge(0.7),width = 0.65,stat = "identity")+ #通过geom_bar函数中的width参数对柱子宽度进行控制 #position_dodge()值控制同一簇内条形之间的间距 #通过减小宽度值,我们增加了簇之间的间距。 #通过减小position_dodge()的值,我们增加了同一簇内条形之间的间距。
geom_bar() 1. 2. 3. # 如果设置了颜色, 那么图例中就会出现 黑色斜线 ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom_bar(colour="black") 1. 2. 3. # 黑魔法: 可以先设置geom_bar, 然后再来一个没有 图例 的 geom_bar ...