在ggplot2 R中,要更改stat_poly_eq的字体大小,可以通过修改theme()函数中的text参数来实现。具体步骤如下: 1. 首先,加载ggplot2包并创建一个基本的散点图或线图。...
data.frame(x = mean(x), y = min(y), label = label) }, ...) ggplot2:::ggplot_add(geom) } 使用自定义函数stat_poly_eq()添加回归方程。将formula参数设置为y ~ x表示使用y和x变量进行回归: 代码语言:txt 复制 p <- p + stat_poly_eq(formula = y ~ x) 最后,使用labs()函数添...
我有一个 ggplot 存储在 say 中p,希望添加一个poly_stat_eq图层来显示曲线方程。我想更改文本的字体大小,但找不到有关如何实现它的文档p + stat_poly_eq(formula = y ~ x, aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep = "~~~")), label.x = 4, label.y = -5, parse = TRUE)...
library(ggpmisc) #添加显著性标注 p + stat_poly_eq(use_label(c("R2", "P")), formula = y ~ x, size = 2) #里面的内容可以修改 直接添加显著性标注(适用于柱状图): library(ggsignif) #对应geom_signif p + geom_signif(annotations = "P < 0.001", y_position = 230,xmin = 1, xmax =...
stat_cor()和stat_poly_eq()是我们用到的计算相关性和拟合曲线公式的两个函数(这里只展示了简单函数的拟合formula <- y ~ x)。 看看成品图以及导出储存的公式 2.所有Species画到一张图里,以分面形式展现。 pdf('E:\\ibcas\\新建文件夹\\test.pdf') ...
formula <- y ~ poly(x, 3, raw = TRUE) ggplot(my.data, aes(x, y2, colour = group)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", formula = formula) + theme_few() + stat_poly_eq( aes(label = stat(eq.label)), formula = formula, ...
对NDVI时间序列进行线性回归，并给出回归方程、R2和p值。ggplot2绘图ggpmisc进行回归方程标注stat_poly_eq做标注formula使用了一个变量，指定回归方程形式 library(ggplot2)library(ggpmisc)#年度NDVI曲线NDVI.formula <- y~xp2 <- ggplot(data = Year_Max_NDVI, aes(Date, avgNDVI))+labs(x="Year", y="NDVI...
stat_poly_eq( aes(label = paste(..eq.label.., ..adj.rr.label.., sep = '~~~')), formula = y ~ x, parse = TRUE,size = 4,label.x = 0.1,label.y = 0.8) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 拓展散点图 – 添加方差分析表 ggplot...
formula<-y~x+I(x^2) ggplot(cars, aes(speed,dist))+geom_point()+stat_fit_deviations(formula=formula,colour="red")+stat_poly_line(formula=formula)+stat_poly_eq(use_label(c("eq","adj.R2","P")),formula=formula) The same figure as in the third example but this time annotated with...
formula<-y~x+I(x^2) ggplot(cars, aes(speed,dist))+geom_point()+stat_fit_deviations(formula=formula,colour="red")+stat_poly_line(formula=formula)+stat_poly_eq(use_label(c("eq","adj.R2","P")),formula=formula) The same figure as in the third example but this time annotated with...