ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,geom_line和stat_smooth是ggplot2中常用的两个函数,用于绘制线图和平滑曲线图。 1. geom_line(几何对象函数): ...
mtcars%>%ggplot(aes(wt,mpg))+geom_point()+# 添加散点图层,显示每辆车的重量和每加仑的英里数geom_smooth()+# 基于wt和mpg的数据点拟合回归曲线stat_smooth(geom="point",color="blue",xseq=mtcars$wt)+# 添加一个平滑层,以线段的形式表示,x轴的序列和结束点都是mtcars$wt,y轴的结束点是mtcars$mpg...
data<-data.frame(x,y)# Print first rows of datahead(data)# Install & load ggplot2library("ggplot2")# Create basic ggplot# and Add regression lineggp<-ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()ggp ggp+stat_smooth(method="lm",formula=y~x,geom="smooth") R Copy 输出 方法2:使用geom_smooth...
stat_smooth:绘制平滑曲线,用于显示连续变量的趋势线。 stat_function:绘制函数图形,将给定函数的输出绘制为连续线条。 stat_identity:不做任何操作,仅绘制原始数据。 stat_qq:绘制正态概率图(Q-Q plot),用于检查数据是否符合正态分布。 stat_sum:将数据汇总到一个点或标记上,用于显示数据总体特征。 stat_summary:...
2. 利用stat_smooth()添加回归线 # Create a scatterplot ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm") 同样的,stat_smooth()也支持调节color、linetype、size等参数。 3. geom_smooth()和stat_smooth()中的不同method 有时根据不同的数据我们自然会有不同...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 AI检测代码解析 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary ...
2: Computation failed in `stat_smooth()`: y values must be 0 <= y <= 1 我还将变量二分法为0和1(无因子),出现相同的错误: dataset %>% mutate(A2_auto = car::recode(.$A2, "1 = 1; 2:9 = 0", as.factor = TRUE)) -> dataset ...
R语言ggplot的smooth的阴影什么含义 前言 讲完数据处理,就要开始将数据可视化了。 在这一部分,我们主要的还是来介绍tidyvese家族的包 ——ggplot2。 讲完之后,可能后续还会增加一些其他方面的包,以及基于ggplot2的可视化扩展包。 ggplot2的理论基础是图形图层语法,一个图层应该包含:...