ggplot2中geom_line和stat_smooth的显著区别 ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,geom_line和stat_smooth是ggplot2中常用的两个函数,用于绘制线图和平滑曲线图。 geom_line(几何对象函数): 概念:geom_line用于绘制折线图,将数据点按照顺序连接起来,形成一条线。 分类:属于几何对象函数,用于绘制线性图形。 优势:...
mtcars%>%ggplot(aes(wt,mpg))+geom_point()+# 添加散点图层,显示每辆车的重量和每加仑的英里数geom_smooth()+# 基于wt和mpg的数据点拟合回归曲线stat_smooth(geom="point",color="blue",xseq=mtcars$wt)+# 添加一个平滑层,以线段的形式表示,x轴的序列和结束点都是mtcars$wt,y轴的结束点是mtcars$mpg...
stat_smooth:绘制平滑曲线,用于显示连续变量的趋势线。 stat_function:绘制函数图形,将给定函数的输出绘制为连续线条。 stat_identity:不做任何操作,仅绘制原始数据。 stat_qq:绘制正态概率图(Q-Q plot),用于检查数据是否符合正态分布。 stat_sum:将数据汇总到一个点或标记上,用于显示数据总体特征。 stat_summary:...
stat_smoothwithfacet_grid # Learn about API authentication here: https://plot.ly/ggplot2/getting-started# Find your api_key here: https://plot.ly/settings/apilibrary(plotly) x <- rnorm(100) y <- +.7*x + rnorm(100) f1 <-as.factor(c(rep("A",50),rep("B",50))) f2 <-as.fa...
2. 利用stat_smooth()添加回归线 # Create a scatterplot ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm") 同样的,stat_smooth()也支持调节color、linetype、size等参数。 3. geom_smooth()和stat_smooth()中的不同method 有时根据不同的数据我们自然会有不同...
2: Computation failed in `stat_smooth()`: y values must be 0 <= y <= 1 我还将变量二分法为0和1(无因子),出现相同的错误: dataset %>% mutate(A2_auto = car::recode(.$A2, "1 = 1; 2:9 = 0", as.factor = TRUE)) -> dataset ...
R语言ggplot的smooth的阴影什么含义 前言 讲完数据处理,就要开始将数据可视化了。 在这一部分,我们主要的还是来介绍tidyvese家族的包 ——ggplot2。 讲完之后,可能后续还会增加一些其他方面的包,以及基于ggplot2的可视化扩展包。 ggplot2的理论基础是图形图层语法,一个图层应该包含:...
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point() + stat_smooth(se = FALSE, method = lm) 1. 注:以下为ggplot2提供的其他统计变换方式,也可以自己写函数基于原始数据进行计算。 stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary ...
具体来说,可以通过设置stat_smooth()函数的method参数来选择拟合曲线的类型,以及设置formula参数来指定拟合曲线的公式显示。当method为"lm"时,表示使用线性模型进行拟合,并可以通过设置formula参数来显示拟合曲线的公式。在显示公式时,ggplot2会自动将拟合曲线的系数和R-squared值显示在图形中,以帮助观察者更好地理解曲线...