library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("...
d + stat_density_2d(geom = "point", aes(size = after_stat(density)), n = 20, contour = FALSE) polygon对象 d + stat_density_2d( geom = "polygon", aes(fill = after_stat(level)), bins = 30 ) + scale_fill_viridis_c() 组合分布图 我们可以将二维直方图和密度图,与一维统计分布图结...
stat_density_2d:绘制二维核密度估计图,表示两个连续变量的概率密度分布。 stat_ellipse:绘制椭圆,展示二维连续变量之间的相关关系。 stat_contour:绘制等高线图,用于显示二维连续变量的密度分布。 stat_summary_hex:与 stat_bin_hex 类似,但是对数据进行汇总处理,用于显示数据总体特征。 stat_summary_2d:将数据汇总到...
ggplot()+ geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="#005A32",col="white")+ geom_polygon(data=data,aes(x=lon,y=lat,fill = ..level..), stat="density_2d", alpha = .3, color = NA)+ coord_map("polyconic") + geom_point(data=data,aes(x=lon,y=lat,...
ggplot(data = state, mapping = aes(x = Income)) + geom_line(stat = 'density') 这两幅图的最大区别就是geom_density()函数绘制的核密度图两侧和底部有线段。有关核密度图的一个非常重要参数就是带宽,带宽越大,曲线越光滑,默认带宽为1,可以通过adjust参数进行调整。
stat_bin2d stat_density2d stat_quantile stat_summary_hex stat_bindot stat_ecdf stat_smooth stat_unique stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,...
ggplot(wdata, aes(x=weight))+stat_density() 1. 对于每一种几何图形。ggplot2 基本都提供了 geom()和 stat() 一个变量:连续型 使用数据集wdata,先计算出不同性别的体重平均值 library(plyr) mu <- ddply(wdata, "sex", summarise, grp.mean=mean(weight)) 1. 2. 先绘制一个图层a,后面逐步添加...
stat_density_2d() #2 可使用..level..将密度等高线的高度映射给等高线的颜色 p+stat_density2d(aes(color=..level..)) #3 带数据点,将密度估计映射给alpha的瓦片图 p+geom_point()+ stat_density2d(aes(alpha=..density..),geom='tile',contour=F) ...
v<- ggplot(data, aes(x=X1))+geom_density(alpha=0.3,fill='springgreen',colour='springgreen') v geom_density2d(): 和density()类似,只是我们可以通过density2d来绘制二维变量的概率密度分布: v <- ggplot(data, aes(X1, X2))+geom_point()+stat_density2d(aes(colour=..level..)) ...
介绍ggplot2中可用的连续型调色盘。该部分使用数据集faithful,该数据集记录黄石公园一眼古泉每次喷发时间(eruptions)及等待喷发时间(waiting),使用2d核密度估计图展示效果(2d density estimate)。 > head(faithful,10) eruptions waiting 1 3.600 79 2 1.800 54 ...