3.5 哑铃图(Dumbbell Plot) 4 分布(Distribution) 4.1 直方图(Histogram) 4.3 密度图(Density plot) 4.4 箱形图(Box Plot) 4.5 点+箱形图(Dot + Box Plot) 4.6 簇状箱形图(Tufte Boxplot) ...
#默认分组设置, 即group=1 p+geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut))) p1+geom_boxplot() 注意:不同的几何对象,要求的属性会有些不...
plot(mtcars$mpg) #默认散点图 plot(mtcars$mpg,mtcars$wt) #默认散点图 #更多直接看帮助.. 1.简单条形图 library('vcd') str(Arthritis) counts<-table(Arthritis$Improved) barplot(counts,main='sample' ,horiz = T #生成水平条形图 ,xlab='improvement',ylab='frequency') #生成因素变量的条形图(案例...
by_fenzu<-group_by(aaa,kmeans1.cluster) summarize(by_fenzu,energy=mean(energy),protein=mean(protein), fat=mean(fat),calcium=mean(calcium),iron=mean(iron)) 1. 2. 3. 由上图我们可以得出每组数据的各类指标平均数,因此我们可知,第一种肉类含能量少,蛋白质少,脂肪少,属于没有什么营养的肉类。第...
使用geom_dotplot()函数来绘制点图: geom_dotplot(mapping = NULL, data = NULL, position ="identity", ..., binwidth= NULL, binaxis ="x", method ="dotdensity", binpositions="bygroup", stackdir ="up", stackratio =1, dotsize=1, stackgroups = FALSE, origin = NULL, right =TRUE, ...
library(tidyverse) library(ggpubr) library(rstatix) library("ggpubr") # Visual check for normality # Density plot ggdensity(ex_long$values, fill = "blue") # QQ plot ggqqplot(ex_long$values) # tabular p values for shapiro test ex_long %>% group_by(names) %>% shapiro_test(values...
dat02<-read_excel("data/20221014/extendFig5.xlsx", sheet = "Panel d") dat02 %>% colnames() library(tidyverse) dat02 %>% mutate(x=paste0(`Variance Explained by underlying Causal variants (q2)`*100,"%")) %>% group_by(x) %>% summarise(mean_value=mean(`Signal Density Detected`),...
group_by(x) %>% mutate(y = 1:n()) %>% ggplot(aes(x, y, fill = class)) + geom_tile(colour = "white") + # geom_point(size = 12, shape = 21) + coord_fixed() + theme(panel.background = element_blank(), axis.title = element_blank(), ...
ggplot(df, aes(x=weight, color=sex, fill=sex)) + geom_histogram(aes(y=..density..), alpha=0.5, position="identity")+ geom_density(alpha=.2) 图9-1 图9-2 其他类形图例可查看:ggplot2 density plot : Quick start guide - R software and data visualization 参考书籍:《GGPlot2 Essentials ...
geom_boxplot 箱线图 notch=TRUE(置信区间) geom_density 密度曲线 adjust=2(平滑度) 四、性能优化与调试 大数据处理:dtplyr包将dplyr语法转为data.table执行 内存管理:rm(list=ls())后接gc()强制垃圾回收 错误调试:traceback()查看调用栈,reprex包生成可复现示例五...