ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
将就升级了一下ggplot2包(运行update.packages(),它将提示您输入每个可以升级的软件包。如果您希望它不要求就升级所有软件包,请使用ask = FALSE;update.packages(ask = FALSE)):
plot(density(Data1[, 1]), col = "red", main = "1.energy") plot(density(Data2[, 1]), col = "red", main = "2.energy") plot(density(Data3[, 1]), col = "red", main = "3.energy") 1. 2. 3. 4. 脂肪的分布曲线 par(mfrow = c(1,3)) plot(density(Data1[, 3]), c...
library(ggpubr) library(patchwork) plot1 <- ggplot(df, aes(x = Density, y = Face_sum, color = Group)) + geom_point(aes(color = Group), size = 3) + geom_point(shape = 1, color = "black", size = 3) + stat_smooth(method = "lm", fullrange = TRUE) + geom_rug() + sca...
ggparsort.val="desc",# Sort the value in dscending ordersort.by.groups=FALSE,# Don't sort inside each groupx.text.angle=90# Rotate vertically x axis texts) image fill = "cyl",表示颜色填充按另一个分组来;color = "white"改变柱子的边界,即无色;sort.val = "desc"表示变量按降序排列,...
Calculate the mean of each group : Change line colors Change fill colors Change the legend position Combine histogram and density plots Use facets Customized density plots Infos This R tutorial describes how to create a density plot using R software and ggplot2 package. The function geom_den...
今天我们要分享的R包是 ggpubr 包,它是一款基于ggplot2的可视化包,功能非常强大,能够一行命令绘制出符合出版物要求的图形。ggpubr 包可绘制的图形类型非常多,有密度图、直方图、柱状图、饼图、棒棒糖图、Cleveland 点图、箱线图、小提琴图、点带图、点图、散点图、线...
使用ggplot2扩展包绘制每一个分图。柱状图使用geom_histogram()绘制,散点图使用ggpointdensity包的geom_pointdensity()函数绘制,使用cor()函数计算两个重复之间的相关系数,并将其放在图片标题位置,并使用ggtext包的element_markdown()函数设置标题的主题,同时使用cowplot包的theme_half_open()函数设置整体主题。
可视化时,通过文本标签对图形做标注,让图形更有效表达信息。以ggplot2包的条形图为例,使用geom_text()函数给条形图添加文本标签。 library(ggplot2) set.seed(123) data<- data.frame(x =sample(LETTERS[1:6],300,replace=TRUE)) head(data) dim(data) ...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...