今天要实现的3D Gaussian Splatting(3DGS)则实现了实时渲染,并且可以很好地嵌入到现有的图形管线中去。 3DGS算法将场景中的物体用3D高斯(本质是一种椭球)来表示,这与之前的体素类算法很像,比如VXGI等。但是3DGS厉害的点就是用了高斯作为基底来表达场景,高斯的一些优良的性质可以很大程度地提升渲染和优化的速度。
傅等人介绍了COLMAP Free 3D Gaussian Splatting(CF-3DGS),这是一种新的端到端框架,用于从序列图像中同时进行相机姿态估计和NVS,解决了以前方法中相机运动量大和训练持续时间长带来的挑战。与NeRF的隐式表示不同,CF-3DGS利用显式点云来表示场景。该方法顺序处理输入帧,逐步扩展3D高斯以重建整个场景,在具有挑战性...
3D Gaussian Splatting(3DGS)是用于实时辐射场渲染的 3D 高斯分布描述的一种光栅化技术,具有高质量和实时渲染的能力。如果说NeRF等辐射场方法彻底改变了多张照片或视频主导的场景新视角合成的算法生态,那么3D高斯则是在NeRF的基础上,做到了在保持有竞争力的训练时间的同时实现最先进的视觉质量。 不仅如此,我们都知道...
https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/binaries/viewers.zip 下载好将viewers 放到gaussian splatting目录里 跳转cmd文件里输入 cd viewers\bin cd viewers\bin 再输入 SIBR_gaussianViewer_app -m <把output的对应文件拖进来> 最后就完成了,操作按键 -w-a-s-d 是移动。 -o-j-k-l 是...
Gaussian Splatting 表示 类似NeRF,GS 的 color 是 view-denpendence 的,和观察的视角有关。也就是一个视角到 Color 的函数映射。NeRF 使用神经网络表示该函数;GS 是 pure explict 结构,采用球谐函数表示。 preprocess TODO Optimize (Python Part) 相关定义主要在train.py ...
其实3D Gaussian Splatting(https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting)和MVS,SFM,Nerf这类比较类似,但是我们发现辐射场一类场景表示方法已经在新视角渲染任务上得到了革命性的进展,但是在高分辨率图片上由于需要使用神经网络,导致训练和渲染都需...
三维Gaussian splatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D GS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且...
开发了一种快速的可见性感知渲染算法,支持各向异性 splatting,既加速训练,又允许实时渲染。 3D Gaussian Splatting相关概念 高斯泼溅由以下参数描述: 位置:它所在的位置 (XYZ) 协方差:如何拉伸/缩放(Σ:3x3 半正定矩阵) 颜色:它是什么颜色(RGB) Alpha:透明度如何 (α) ...
总的来说,团队提出的Relightable Gaussian Codec Avatars是一种支持实时渲染并用于可重照明头部Avatar的新颖外观和几何表示。实验表明,利用所提出的由球面谐波和球面高斯组成的Radiance Transfer basis,现在可以在全频率照明中实时对头发、皮肤和眼睛进行高保真重照明。团队进一步表明,基于3D Gaussian Splatting的几何表示的选...
一坑未平,一坑又起。去年年末,我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3D Gaussian Splatting。我们的理解中,一直认为Nerf类似的技术还是实验室里的玩具,没想到这么快就可以实际应用了。我们技术团队一向自认无所不能,怎么能在AI领域毫无建树呢。