大多数流处理框架的API都是比较low-level的API,学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中,所以Apache Flink 添加了SQL-like的API处理关系型数据--Table API。这套API中最重要的概念是Table(可以在上面进行关系型操作的结构化的DataSet或DataStream)。TableAPI 与DataSet和DataStreamAPI 结合紧密,DataSet 和 DataStream都可以很...
import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$; import static org.apache.flink.table.api.Expressions.row; import java.time.Instant; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.s...
Flink是一个开源的流处理框架,它提供了StreamTable API用于处理流数据。使用Flink StreamTable API从JDBC中读取流数据的步骤如下: 导入必要的依赖:在项目的构建文件中添加Flink和JDBC相关的依赖,例如Maven的pom.xml文件中添加以下依赖: 代码语言:txt 复制
tableEnv.executeSql(BaseStreamLaucher.parseCreateTableSqlByColumn("ods_"+ topic,column, typeArray,newString[]{"pdate","insterhour"},newString[]{"string","string"}));//写hive表tableEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.DEFAULT);StringinsertSql="insert into ods_"+ topic +" PARTITION(pd...
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env); 表环境(TableEnvironment)是flink中集成Table API&SQL的核心概念,它负责: 注册catalog 在内部catalog中注册表 执行SQL查询 注册用户自定义函数 将DataStream或DataSet转换为表 保存对ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment的引用 ...
将动态表转换为流或将其写入外部系统时,需要对这些更改进行编码。Flink的Table API和SQL支持三种方法来编码动态表的更改: 仅追加流(Append-only stream): 仅通过Insert操作修改的动态表可以通过发出插入的行转换为流。 回收流(Retract stream):回收流是具有两种类型的消息的流,添加消息和回收消息。 通过将INSERT更改...
3. 在内部实现上,Flink SQL将SQL查询解析为对Table的操作,并通过执行计划转换为底层的数据流运算,这和直接使用Table API是相同的。 五. 编程模型 5.1 简单例子 Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。
Table API：BOOLEAN1 || BOOLEAN2 BOOLEAN.isFalse !BOOLEAN 3. 算术函数 SQL：numeric1 + numeric2 POWER(numeric1, numeric2)Table API：NUMERIC1 + NUMERIC2 NUMERIC1.power(NUMERIC2)4. 字符串函数 SQL：string1 || string2 UPPER(string)CHAR_LENGTH(string)Table API：STRING1 + STRING2 STRING.upper...
以下是使用 Flink CDC Stream API 指定tableList的示例代码: import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl; ...
但是 1.14 版本中流批任务的 env 都统一到了 StreamTableEnvironment 中,流批任务中就都可以进行互转了。 Retract 语义 SQL 转 DataStream 需要重点注意:Append 语义的 SQL 转为 DataStream 使用的 API 为StreamTableEnvironment::toDataStream,Retract 语义的 SQL 转为 DataStream 使用的 API 为StreamTableEnvironment...