本文详细的介绍了table api 与datastream api的集成,分为9个部分进行说明,即概述、相互转换的三个入门示例、集成说明、批处理模式下的处理、insert-only的处理、changelog流处理、管道示例、TypeInformation与DataType的转换、旧版本table与datastream转换,并以可运行的示例进行说明。 本文是将本专栏中的三个部分合并成一...
Table API使用自定义数据结构在内部表示记录,并向用户暴露org.apache.flink.table.types.DataType,以声明数据结构转换为的外部格式,以便在 sources, sinks, UDFs, or DataStream API中更容易使用。 DataType比TypeInformation更丰富,因为它还包括有关逻辑SQL类型的详细信息。因此,在转换期间将隐式添加一些细节。 表的...
核心API(DataStream/DataSet API):主要提供了针对流数据和批数据的处理,是对低级API进行了一些封装,提供了filter、sum、max、min等高级函数,简单易用,所以这些API在工作中应用还是比较广泛的。 Table API:一般与DataSet或者DataStream紧密关联,可以通过一个DataSet或DataStream创建出一个Table,然后再使用类似于filter, join...
--Table API 桥接器--><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency> 这里的依赖是一个Java的“桥接器”(bridge),主要就是负责TableAPI和下层DataStreamAPI的连接支持,按照不...
Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架,它提供了两种不同的API:DataStream API和Table API。这两种API在数据处理和查询方面有一些区别。 DataStream API: 概念:DataStream API是Flink中用于处理连续流数据的API。它提供了一种基于事件时间或处理时间的流式数据处理模型。
在DataStream API 中实现主管道之前,访问一些用于无状态数据规范化和清理的 SQL 函数。 如果Table API 中不存在更底层的操作(例如自定义计时器处理),请不时切换到 DataStream API。 Flink 提供了特殊的桥接功能,使与 DataStream API 的集成尽可能顺畅。
flink-table-api-scala-bridge:bridge桥接器,主要负责table API和 DataStream/DataSet API的连接支持,按照语言分java和scala。 这里的两个依赖,是IDE环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib目录下默认已经有了planner,就只需要有bridge就可以了。 需要注意的是:flink table本身有两个 planner 计划器,在flink 1.11之...
Apache Flink具有两个关系型API Table API SQL 用于统一流和批处理 Table API是Scala和Java语言集成查询API,可以非常直观的方式组合来自关系算子的查询(e.g. 选择,过滤和连接). Flink的SQL支持基于实现SQL标准的Apache Calcite。无论输入是批输入(DataSet)还是流输入(DataStream),任一接口中指定的查询都具有相同的语...
Flink从入门到真香(21、Table转换DataStream及窗口),表可以转换为DataStream或DataSet,这样自定义流处理或批处理程序就可以继续在TableAPI或SQL查询的结果上运行了将表转换为DataStream或DataSet时,需要指定生成的数据类型,即要将表的每一行转换成的数据类型表作为流式查
第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口、时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 本课时我们主要介绍 Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API,并模拟了实时计算的场景,详细...