Flink 同样提供了对于“表”处理的支持,这就是更高层级的应用 API,在 Flink 中被称为Table API 和 SQL。Table API 顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套 API,它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink 还基于 Apache Calcite 实现了...
flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-b...
importorg.apache.flink.table.api.Table; importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; importorg.apache.flink.types.Row; importstaticorg.apache.flink.table.api.Expressions.$; /** * 使用TableAPI的基本套路: * 1.创建表的执行环境 * 2.创建表,将流转换为动态表,表...
在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是TableAPI。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。
动态表 是 Flink 的支持流数据的 Table API 和 SQL 的核心概念。与表示批处理数据的静态表不同,动态表是随时间变化的。可以像查询静态批处理表一样查询它们。查询动态表将生成一个 连续查询 。一个连续查询永远不会终止,结果会生成一个动态表。查询不断更新其(动态)结果表,以反映其(动态)输入表上的更改。本质...
2、示例:通过Table API创建视图 五、示例:通过API查询表和使用窗口函数的查询 1、示例:基本的查询表 2、示例:Tumble窗口查询表 3、示例:Over窗口查询表 六、示例:Table API 对表的查询、过滤操作 七、示例:表的列操作 八、示例:表的聚合操作 1、示例代码公共部分 2、group by 3、GroupBy Window Aggregation 4...
Table API 编程 以wordcount为例 ,使用table api需要知道有如下三类操作 获取Table 输出Table 查询Table 创建Envronment 有4种方式。 TableEnvironment是将Table目录(catalogs)和一个标识符identifier做一个映射,每个标识符会有三部分组成catalog name, database name and object name,也可以不指定前面2个,可以使用默认...
在Flink中,Table API可以与DataStream API结合使用,以实现更高效的数据处理。DataStream API可以用于处理连续的数据流,而Table API可以用于对数据进行查询和分析。这种组合可以提供更高效的数据处理能力,并支持更复杂的业务逻辑。在实际应用中,Flink的Table API已经被广泛使用。例如,一些公司使用Flink来支持实时数据分析、...
使用Flink SQL时,我们通常会遵循如下编码套路,这些套路和使用Flink API的套路是一样的: 环境准备:初始化一个TableEnvironment对象,它是执行Flink SQL语句的核心。这个环境可以是流数据环境,也可以是批数据环境。 数据源定义:通过CREATE TABLE语句定义输入数据源(source),可以是Kafka、CSV文件等。 数据处理:编写SQL语句...
Table API 是流处理和批处理通用的关系型 API，Table API 可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 ApacheFlink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的...