Flink 同样提供了对于“表”处理的支持,这就是更高层级的应用 API,在 Flink 中被称为Table API 和 SQL。Table API 顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套 API,它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink 还基于 Apache Calcite 实现了...
flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-b...
Flink同样提供了对于“表”处理的支持,这就是更高层级的应用API,在Flink中被称为TableAPI和SQL。TableAPI顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套API,它是内嵌在Java、Scala等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink还基于ApacheCalcite实现了对SQL的支持。这样一来,...
在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是TableAPI。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。
Flink提供了关系型编程接口Table API以及基于Table API的SQL API,让用户能够通过使用结构化编程接口高效地构建Flink应用。同时Table API以及SQL能够统一处理批量和实时计算业务,无须切换修改任何应用代码就能够基于同一套API编写流式应用和批量应用,从而达到真正意义的批流统一。 Table API & SQL的特点 Flink之所以选择将...
Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重要的特性，因为它们显著地扩展了查询...
动态表 是 Flink 的支持流数据的 Table API 和 SQL 的核心概念。与表示批处理数据的静态表不同,动态表是随时间变化的。可以像查询静态批处理表一样查询它们。查询动态表将生成一个 连续查询 。一个连续查询永远不会终止,结果会生成一个动态表。查询不断更新其(动态)结果表,以反映其(动态)输入表上的更改。本质...
本文maven依赖参考文章:【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(1)-通过Table API和SQL创建表 中的依赖,为节省篇幅不再赘述。 二、表的列操作 针对表的字段进行操作,具体示例如下,运行结果在源文件中。 AI检测代码解析 import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$; ...
Table API 是流处理和批处理通用的关系型 API，Table API 可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 ApacheFlink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的...
Flink Table API是一个用于处理流和批数据的统一关系API,它支持多种操作类型,使得数据处理变得更加灵活和强大。以下是关于Flink Table API支持的操作的详细解答: 1. Flink Table API支持的基本操作类型 Flink Table API支持多种基本操作类型,包括但不限于: Scan(扫描):读取数据源中的数据表。 Projection(投影):选...