import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableConfig; import org.apache.flink.table.api.Tumble; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lo...
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator; import org.apache.flink.streaming.api.environment.Str...
import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem; import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv; import org.apache.flink.table.descriptors....
比如我们有一个 Table(tab),并且需要执行一些过滤操作然后输出到结果表,对应的实现是:tab.where(“a < 10”).inertInto(“resultTable1”);此外,我们还需要做另外一些筛选,然后也对结果输出,即 tab.where(“a > 100”).insertInto(“resultTable2”)。你会发现,用 Table API 写起来会非常简洁方便,两行代码...
Table API & SQL就是批流统一的上层处理API 1、Flink Table API & SQL的特点: Flink将Table API & SQL作为未来的核心API,因为其具有一些非常重要的特点: 声明式:用户只关心做什么,不用关心怎么做 高性能:支持查询优化,可以获取更好的执行性能 流批统一:相同的统计逻辑,既可以流模式运行,也可以批模式运行 标准...
高度的抽象性:Table API和SQL提供了更高级别的抽象,使得用户可以更容易地编写和理解数据处理逻辑,而无需深入了解底层的实现细节。 更好的可读性和可维护性:使用Table API和SQL可以使代码更加简洁、清晰,减少了冗长的代码量,提高了代码的可读性和可维护性。 更好的优化和性能:Flink的Table API和SQL提供了优化器来...
SQL是用于数据分析的最广泛使用的语言。Flink的Table API和SQL使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。而且,Flink Table API和SQL得到了有效的优化,它集成了许多查询优化和优化的运算符实现。但是并非默认情况下会启用所有优化,因此对于某些工作负载,可以通过打开某些选项来提高性能。
flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。 flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。
Table API: STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime() NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL: COUNT(*) SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) RANK() ROW_NUMBER() Table API: FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数(User-defined Functions,UDF)是一个重要的特性,因为它们显著地扩展...