1. 比较函数 SQL：value1 = value2 value1 > value2 Table API：ANY1 === ANY2 ANY1 > ANY2 2. 逻辑函数 SQL：boolean1 OR boolean2 boolean IS FALSE NOT boolean Table API：BOOLEAN1 || BOOLEAN2 BOOLEAN.isFalse !BOOLEAN 3. 算术函数 SQL：numeric1 + numeric2 POWER(numeric1, numeric2)Table...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs.html#table-functions 1. 注册用户自定义函数UDF 在大多数情况下,用户定义的函数必须先注册,然后才能在查询中使用。不需要专门为Scala 的Table API注册函数。 函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment中注册。当用...
* import org.apache.flink.table.api.Expressions.$*/val resultTable= eventTable.select($("user"), $("url")) .where($("user").isEqual("Alice"))//直接写SQL SQL后直接 + eventTable,会自动注册一张和变量名同名的表val resultSqlTable = tableEnv.sqlQuery("select user, url from"+ eventTabl...
用于把计算结果输出tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("outputTable");// 通过 Table API 查询算子,得到一张结果表Tableresult=tableEnv.from("inputTable").select(...);// 通过 SQL 查询语句,得到一张结果表TablesqlResult=table
二、示例:通过API查询表和使用窗口函数的查询 1、示例:基本的查询表 2、示例:Tumble窗口查询表 3、示例:Over窗口查询表 本文通过Table API 进行基本表的查询操作,同时给出了Tumble和Over窗口的查询示例。 本文除了maven依赖外,没有其他依赖。 本文需要有kafka的运行环境。
TableEnvironment 是 Table API 和 SQL 的核心概念。它负责: 在内部的 catalog 中注册 Table 注册外部的 catalog 加载可插拔模块 执行SQL 查询 注册自定义函数(scalar、table 或 aggregation) 将DataStream 或 DataSet 转换成 Table 持有对 ExecutionEnvironment 或 StreamExecutionEnvironment 的引用 Table 总是与特定的...
目前Python 自定义函数的功能已经非常完善,支持多种类型的自定义函数,比如 UDF(scalar function)、UDTF(table function)、UDAF(aggregate function),UDTAF(table aggregate function,1.13 支持)、Panda UDF、Pandas UDAF 等。接下来,我们详细介绍一下如何在 PyFlink Table API 作业中使用 Python 自定义函数。
TableEnvironment 是 flink 中集成 Table API 和 SQL 的核心概念,所有对表的操作都基于 TableEnvironment 1. 注册 Catalog 2. 在 Catalog 中注册表 3. 执行 SQL 查询 4. 注册用户自定义函数(UDF) 3.1 配置老版本 planner 的流式查询TableEnvironment ...
如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是Table API。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。 在这里插入图片描述 Souce # """create table source (# word STRING# ) with (# 'connector' = 'filesystem',# 'format' = 'csv',# 'path' = '{}'# )# """.format(input_path...
所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。 flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。