orders"的数据表 Table orders = tableEnv.from("orders"); // 使用SELECT子句进行条件选择 Table result = orders.select("order_id, amount") .where("amount > 100"); // 执行查询并打印结果 tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print(); // 启动执行 env.execute("Flink Table API Example...
package flinksqldemo; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.TableResult; import org.apache.flink.table.api.TableSchema; import org.apache.flink...
import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row; /** * @author alanchan * */ public class TestTableAPIOperationDemo { static String sourceSql = "CREATE TABLE Alan_KafkaTable (\r\n" + " `eve...
用于把计算结果输出tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("outputTable");// 通过 Table API 查询算子,得到一张结果表Tableresult=tableEnv.from("inputTable").select(...);// 通过 SQL 查询语句,得到一张结果表TablesqlResult=table
String参数的select内部先调用ExpressionParser.parseExpressionList解析String,之后再通过replaceAggFunctionCall替换UDAGG function,最后再调用Expression参数的select方法 Expression参数的select方法会使用Project重新创建Table,如果有aggregate的话,会创建Aggregate,然后再通过Project包装 Expression flink-table_2.11-1.7.0-sources...
Flink针对标准的流处理和批处理提供了两种关系型API,Table API和SQL。Table API允许用户以一种很直观的方式进行select 、filter和join操作。Flink SQL基于 Apache Calcite实现标准SQL。针对批处理和流处理可以提供相同的处理语义和结果。 Flink Table API、SQL和Flink的DataStream API、DataSet API是紧密联系在一起的。
那么flink 的语句，应该被看做调用了API，应该就是你题目提到的Table API，你的示例，很明显是函数式...
一. 流处理中的特殊概念 Table API 和 SQL,本质上还是基于关系型表的操作方式;而关系型表、关系代数,以及 SQL 本身,一般是有界的,更适合批处理的场景。这...
t_env.create_table("source",source_descriptor)tab=t_env.from_path('source')t_env.create_temporary_table("WordsCountTableSink",sink_descriptor) 代码语言:javascript 复制 # execute insert #"""insert into WordsCountTableSink # select word,count(1)as`count`# from source ...
GroupedTable 里只有 select 方法,对 GroupedTable 调用 select 方法会返回一个 Table。拿到这个 Table 后,我们可以再调用 Table 上的方法。图中其他 Table,如 OverWindowedTable 也是类似的流程。值得注意的是,引入各个类型的 Table 是为了保证 API 的合法性和便利性,比如 groupBy 之后只有 select 操作是有意义的,...